Flink 的内存模型是其高效处理流式/批量数据的核心架构之一，其设计旨在优化资源利用并避免内存溢出。以下是详细解析：
- JVM特定内存：JVM本身使用的内存，包含JVM的metaspace和over-head
1）JVM metaspace：JVM元空间
taskmanager.memory.jvm-metaspace.size，默认256mb
2）JVM over-head执行开销：JVM执行时自身所需要的内容，包括线程堆栈、IO、编译缓存等所使用的内存。
taskmanager.memory.jvm-overhead.fraction，默认0.1
taskmanager.memory.jvm-overhead.min，默认192mb
taskmanager.memory.jvm-overhead.max，默认1gb
一、总内存划分
TaskManager（工作节点）的总内存由以下两部分构成：
框架内存（Framework Heap/Off-Heap）
用于运行时框架（如网络通信、RPC、检查点协调）。 $$ \text{框架内存} = \text{总内存} \times f_{\text{framework}} \quad (f_{\text{framework}} \approx 10%\text{默认}) $$任务内存（Task Heap/Off-Heap）
供用户任务（算子、状态、排序等）使用。
