项目建模：选择与协同运用
1. 项目数据特征与适用模型
1.1 分析与报告组件相关项目
具备分析和报告组件的系统常用于商业智能领域，帮助人们基于大量数据集进行决策。这类项目的显著特点是其业务策略与数据获取和决策制定紧密相关，有着较高的数据需求。
对于涉及大量数据处理和使用的项目，需要多种数据模型来准确记录需求：
-业务数据图（BDD）：用于确定项目中涉及的数据类型。
-数据流图（DFD）：描述数据的流动过程。
-数据字典：进一步详细描述数据。
-报告表：如果有报告需求，报告表是必不可少的。
在纯粹的分析项目中，流程流和其他人员模型通常并非必需。但要注意，报告表中包含需要做出的决策。对于大型商业智能项目，对报告进行优先级排序可能需要流程流来确定哪些报告支持最重要的流程，并明确需要做出的决策。此外，决策模型在分析项目中也可能会有帮助。
1.2 数据库后端组件相关项目
许多项目会有数据库后端组件，这些系统包含在系统中使用和存储的数据。对于此类项目：
- 需在 BDD 中识别所有业务数据对象。
- 在 DFD 中定义这些数据对象在流程、系统和存储组件之间的流动。
- 在数据字典中定义实际的字段级详细信息。
重点应放在记录业务涉众对数据的理解上，而非数据库架构或数据库服务器的物理架构。
1.3 数据仓库组件相关项目
数据密集型系统包含众多业务数据
