近日，在中国信通院组织开展的 2026 上半年批次“可信数据库”测试中，涛思数据 TDengine IDMP 成为截至目前唯一一家全项完成“基于 AI 大模型的时序数据管理平台”基础能力检验的产品。
经中国信通院测试验证，TDengine IDMP符合《基于AI大模型的时序数据管理平台技术要求》标准的全部能力要求，覆盖 AI 时序数据应用、时序数据建模与组织、情景化与标准化、实时分析、事件管理、安全与扩展性等关键能力方向。这也标志着 TDengine IDMP 在AI 大模型与时序数据深度融合的工业数据平台领域，已达到国内技术先进水平。
《基于 AI 大模型的时序数据管理平台技术要求》标准简介
为规范基于AI大模型的时序数据管理平台技术和能力，指导提升AI大模型在时序数据领域的管理、建设应用，促进相关技术创新发展，完善行业协同生态，中国信通院依托CCSA TC601开展《基于AI大模型的时序数据管理平台技术要求》标准编制工作，围绕AI时序数据应用、时序模型管理、时序数据建模和组织、时序数据情景化、时序数据标准化、时序数据预处理、时序数据可视化、时序数据实时分析、事件管理、时序数据服务、平台管理、兼容性和扩展性、安全性等维度进行规范，为相关产品的应用落地提供了可供参考的技术规范。
TDengine IDMP：AI 原生工业数据管理平台的四大核心优势
作为时序数据库领域的长期实践者，涛思数据的 TDengine TSDB 已在工业、物联网等场景中广泛应用，覆盖智能制造、能源、电网、石油石化、汽车、矿山、新能源、制药、IT 基础设施等众多行业。
随着 AI 技术与工业互联网、物联网的深度融合，企业对数据平台的要求正在从“能存、能查”，升级为“能理解、能推理、能主动给出决策线索”。
在这一背景下，涛思数据于 2025 年 7 月正式发布TDengine IDMP（AI原生的工业数据管理平台），与 TDengine TSDB 协同演进，从底层架构重构工业数据平台能力，打通数据采集、汇聚、存储、分析、实时计算、可视化、事件管理与智能洞察的全链路，帮助企业以极高的性能、极低的成本和极简的体验，全面释放数据价值。
TDengine IDMP 具备以下四大核心优势：
- 无问智推，数据自己说话：无需主动提问，基于采集的数据，TDengine IDMP 能够利用 LLM，自动感知应用场景，自动生成场景特有的的指标、可视化面板、报表和实时数据分析。无需业务知识的多年积累，无需主动查询，核心洞察主动推送。
- 智能问数，实时分析零等待：除 AI 主动推送的面板、分析之外，用户还可以用自然语言主动提问与数据相关的任何问题。无需数据分析师、IT 工程师的帮助，AI 基于采集的数据实时给予答案，即可形成行动方案。从提问到决策，分钟级闭环。
- 工业数据全栈解决方案：与 TDengine 时序数据库一起，为工业数据管理提供从数据采集、清洗、情景化、标准化，到存储、查询、实时分析、预测、异常检测，再到可视化、事件管理等全栈的解决方案。架构极简，运维轻量化。
- 开放的企业级应用：支持单点登录、基于角色的权限控制、数据模型版本管理，提供数据备份、异地容灾与实时分发能力，支持虚机与容器化部署，兼容 Windows 与 Linux，可与 MES、ERP、AI 等企业应用系统无缝集成。
唯一完测，赋能百业，智驱未来
作为截至目前唯一一家全项通过中国信通院基于 AI 大模型的时序数据管理平台基础能力检验的产品，TDengine IDMP 在推出不足半年内，已在能源、化工、智能制造、交通、食品等多个行业实现落地应用，客户覆盖海内外市场。
此次全项完测，不仅是对 TDengine IDMP 技术体系完整性与成熟度的权威验证，也体现了涛思数据在 AI 与时序数据融合方向上的长期投入与工程实践能力，标志着 TDengine IDMP 在这一领域的成熟度已达到国内领先水平。
面向未来，涛思数据将持续提升平台的开放性、实时性与智能化水平，推动 AI 真正参与工业数据消费与决策过程，为企业数字化与智能化转型提供更加可靠、可持续的技术底座。
关于 TDengine
TDengine 专为物联网IoT平台、工业大数据平台设计。其中，TDengine TSDB 是一款高性能、分布式的时序数据库（Time Series Database），同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能；TDengine IDMP 是一款AI原生工业数据管理平台，它通过树状层次结构建立数据目录，对数据进行标准化、情景化，并通过 AI 提供实时分析、可视化、事件管理与报警等功能。
