前言
MCP的缺陷在于它只能作为一个外部工具，让AI进行调用。调用过程中的哪些地方需要进行控制，哪些地方需要进行修饰这些在MCP里面都没有涉及。
如果说MCP只是AI一个机械式的外部工具，那么Skills则是为这个机械添加了润滑剂。让这个机械工具运行的更流畅，自然，以及贴合实际。
简单来说，Skill是提示词的升级版本，它加入了控制系统。仅此而已。
本篇看下其在X64dbg/CE上应用。
Skills
1.skills结构
skill遵循一个skill一个文件夹，这点很重要。下面说明，这里以cline AI助手为例。
cline的skill配置目录
C:\Users\Administrator\.cline\skills我们可以在这个skill文件夹下面新建多个文件夹，一个文件夹就是一个skills。比如下面新建一个health-pointer-analysis里面添加SKILLS.md说明，就是一个完整的skills，目录如下：
C:\Users\Administrator\.cline\skills\health-pointer-analysis\SKILLS.md一个简单的skill结构大致如下
my-skill/├── SKILL.md # 必须├── docs/ # 可选文档│ └── guide.md├── scripts/ # 可选脚本│ └── helper.py└── templates/ # 可选 └── config.yaml2.SKILL.md文档
上面说skills是提示词的升级版，加入了控制系统。这点就体现在了SKILLS.md文档里面。
一个官方的标准文档如下
# Skill Title ## Overview技能作用说明 ## When to Use触发场景 ## Instructions执行步骤 ## Output Format输出格式要求 ## Examples示例 ## Notes注意事项你可以按需生成自己的文档。
CE/x64dbg Skills例子
下面以Cline+MCP+Skill作为一个例子，进行综合应用，让游戏逆向如虎添翼。
health-pointer-analysis\SKILLS.md如下
---name: health-pointer-analysisdescription: 用于定位游戏血量地址、分析指针链、生成CE/x64dbg断点脚本---# Health Pointer Analysis## Workflow1. 扫描初始数值2. 扫描变动值3. 锁定动态地址4. 回溯写入指令5. 构建多级指针6. 输出脚本我们看下Cline里面Skills是否启动，如下没有问题。
问下它
此时Skills就配置成功了。下面我们可以与MCP进行综合测试
CE-MCP/SKILLS的综合应用
CE-MCP参考上一篇：AI自动逆向游戏。当加载lua脚本之后，通过Cline连接上CE-MCP。
提问大致如下：
1.查看当前CE的连接2.帮我定位血量指针链然后巴拉巴拉的找出一堆。因过程较长，下图只展出一个部分。
效率还是可以的，总之结果能得到。
结尾
本篇简略叙述了SKILLS的用法以及加上MCP的用法。
