数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)
图片数量(jpg文件个数)：5842
标注数量(json文件个数)：5842
标注类别数：8
标注类别名称:["Apple","Leg","Receptacle","Leaves","Scab","Rot","Net","Mehan"]
每个类别标注的框数：
Apple (苹果果实) count = 21108
Leg (果梗/茎) count = 6945
Receptacle (花托) count = 6803
Leaves (叶片) count = 2994
Scab (黑星病) count = 767
Rot (腐烂) count = 1790
Net (网套/网袋) count = 36
Mehan (霉斑/可能为一种病害) count = 87
总框数：40530
使用标注工具：labelme=5.5.0
所在github仓库：firc-dataset
图片分辨率：640x360
标注规则：对类别进行画多边形框polygon
重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
原图（随机抽16张图）：
标注绘制结果：
labelme编辑图实例：
