1. 逐次逼近型ADC
架构原理：采用二分搜索算法实现转换。核心组件包含比较器、数模转换器和逐次逼近寄存器。转换周期起始时，SAR寄存器高位置1，DAC产生半量程电压。比较器判定模拟输入与DAC输出电压的大小关系，确定该位保留或清零。此过程从最高位至最低位依次进行，完成n位转换需固定n个时钟周期。
关键特性：
转换时间确定：$T_{conv} = n \cdot T_{clk}$
中等转换速率（kSPS至数MSPS）
分辨率覆盖12位至18位
功耗与采样率呈线性关系
典型应用：工业控制系统、医疗仪器、中频数据采集系统。
2. 双积分型ADC
架构原理：基于电压-时间转换的两次积分过程。第一阶段对输入电压进行固定时长积分，第二阶段对参考电压反向积分至零。计数器测量第二阶段时间，其计数值与输入电压成正比。
关键特性：
转换时间较长（毫秒级）
优良的抗干扰能力（抑制周期噪声）
无需精密元件实现高精度
自动误差补偿
典型应用：数字万用表、温度测量仪表、低速高精度测量系统。
3. 流水线型ADC
架构原理：采用多级串联结构实现高速转换。每级包含采样保持电路、低精度子ADC、子DAC和残差放大器。每级处理完成后将残差传递至下一级，各级并行工作形成流水线操作。
关键特性：
转换速率可达GSPS级别
分辨率在8-16位之间
存在流水线延迟
功耗随速度提升显著增加
典型应用：软件定义无线电、雷达系统、高速数据采集、通信接收机。
4. Sigma-Delta型ADC
架构原理：采用过采样和噪声整形技术。由积分器、比较器和数字滤波器构成闭环系统。通过极高过采样率将量化噪声推向高频段，经数字滤波器滤除后恢复高分辨率信号。
关键特性：
分辨率可达24位以上
转换速率较低（通常低于kSPS）
优异的线性度和低噪声
对抗混叠滤波要求低
典型应用：高精度测量仪表、音频处理系统、生物医学传感、地震监测设备。
性能对比总结
| 架构类型 | 分辨率 | 转换速率 | 关键优势 | 主要限制 |
|---|---|---|---|---|
| 逐次逼近型 | 12-18位 | 10kSPS-10MSPS | 精度速度均衡 | 抗噪能力有限 |
| 双积分型 | 16-24位 | 1-100SPS | 高精度高抗扰 | 转换速率极低 |
| 流水线型 | 8-16位 | 10MSPS-5GSPS | 超高转换速率 | 功耗大、延迟高 |
| Sigma-Delta型 | 16-32位 | 1SPS-1MSPS | 超高分辨率 | 带宽受限 |
