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为什么选择这套Qlib量化投资系统教程
本教程专为希望深入掌握Qlib框架的量化爱好者与从业者设计，覆盖从环境配置、数据、特征工程、模型训练到回测评估的全链路流程，拒绝碎片化学习。
11章体系化课程结构
课程共分11个逻辑递进章节，包括：Qlib框架概述与安装配置、金融时间序列数据加载与清洗、Alpha因子挖掘与表达式编写、多因子模型构建、深度学习模型集成（如Transformer-LSTM）、在线学习与增量训练、高性能回测引擎详解、实盘模拟与信号生成、策略绩效归因分析、Qlib与主流平台（如聚宽、掘金）对接技巧、项目级综合实战案例。
视频+源码+PDF三位一体学习
配套高清视频讲解（持续更新中，当前已上线前9章），所有示例代码均经本地环境实测通过（Python 3.8+，Qlib v0.10.0+），支持一键运行；PDF文档含详细操作步骤、参数说明及常见问排错指南，便于随时查阅与复习。
全部资料（含视频、源码、PDF、依赖清单及README说明）
所有代码均标注中文注释，适配国内A股市场数据源。
【资源编号：1005198563913-----46.99￥】
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