数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：696
标注数量(xml文件个数)：696
标注数量(txt文件个数)：696
标注类别数：8
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bag","building materials","carplate","carplate2","cover","empty","other","sandy soil"]
每个类别标注的框数：
bag (袋子) 框数 = 161
building materials (建筑材料) 框数 = 30
carplate (车牌) 框数 = 463
carplate2 (车牌2) 框数 = 303
cover (覆盖物) 框数 = 191
empty (空的) 框数 = 111
other (其他) 框数 = 116
sandy soil (砂土) 框数 = 27
总框数：1402
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
