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版本2
import gradio as gr import pandas as pd import time # 模拟耗时操作 def scan_and_get_stats(): """模拟文档扫描与统计过程，逐步返回日志和最终表格""" # 步骤1 log = "🔍 正在初始化扫描任务...\n" yield pd.DataFrame(), log # 先清空表格或保留原表格，这里传空表 time.sleep(0.5) # 步骤2 log += "📂 正在读取文档目录...\n" yield pd.DataFrame(), log time.sleep(0.6) # 步骤3 log += "🏷️ 正在按类别分类文档...\n" yield pd.DataFrame(), log time.sleep(0.7) # 步骤4：生成真实数据 log += "📊 正在计算各类别占用空间...\n" yield pd.DataFrame(), log time.sleep(0.5) # 模拟实际统计结果 data = { "文档类别": ["合同", "财务报告", "发票", "会议纪要", "技术文档", "用户手册", "其他"], "占用空间 (MB)": [120, 340, 85, 45, 210, 160, 95] } df = pd.DataFrame(data) # 步骤5：完成 log += "✅ 扫描与统计完成！\n" yield df, log # 构建界面 with gr.Blocks(title="文档类别与空间统计") as demo: gr.Markdown("## 📁 文档类别与存储空间统计") with gr.Row(): with gr.Column(scale=2): stats_table = gr.DataFrame( value=pd.DataFrame({"文档类别": [], "占用空间 (MB)": []}), headers=["文档类别", "占用空间 (MB)"], label="文档统计结果" ) with gr.Column(scale=1): log_box = gr.Textbox( label="执行日志", interactive=False, lines=10, max_lines=15, placeholder="点击“刷新数据”查看执行步骤..." ) refresh_btn = gr.Button("🔄 刷新数据") # 绑定事件：刷新按钮点击后，逐步更新表格和日志 refresh_btn.click( fn=scan_and_get_stats, inputs=None, outputs=[stats_table, log_box] ) if __name__ == "__main__": demo.launch()
版本1
import gradio as gr import pandas as pd # 模拟的文档类别与空间数据（单位：MB） def get_document_stats(): data = { "文档类别": ["合同", "财务报告", "发票", "会议纪要", "技术文档", "用户手册"], "占用空间 (MB)": [120, 340, 85, 45, 210, 160] } df = pd.DataFrame(data) return df # 构建 Gradio 界面 with gr.Blocks(title="文档类别与空间统计") as demo: gr.Markdown("## 📁 文档类别与存储空间统计") # 显示表格 stats_table = gr.DataFrame( value=get_document_stats(), headers=["文档类别", "占用空间 (MB)"], datatype=["str", "number"], label="文档统计" ) # 可选：添加刷新按钮（重新加载数据） refresh_btn = gr.Button("🔄 刷新数据") refresh_btn.click(fn=get_document_stats, inputs=None, outputs=stats_table) # 启动应用 if __name__ == "__main__": demo.launch()
