数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：995
标注数量(xml文件个数)：995
标注数量(txt文件个数)：995
标注类别数：12
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Button","Capacitor","Diode","Inductance","Integrated","LDR","LED","Lentil Capacitor","Potentiometer","Resistance Type Inductance","Resistor","Transistor"]
每个类别标注的框数：
Button (按钮) 框数 = 122
Capacitor (电容) 框数 = 296
Diode (二极管) 框数 = 216
Inductance (电感) 框数 = 115
Integrated (集成电路) 框数 = 251
LDR (光敏电阻) 框数 = 141
LED (发光二极管) 框数 = 238
Lentil Capacitor (贴片电容) 框数 = 234
Potentiometer (电位器) 框数 = 139
Resistance Type Inductance (电阻式电感) 框数 = 132
Resistor (电阻) 框数 = 133
Transistor (晶体管) 框数 = 201
总框数：2218
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
