提示词技巧
一、描述要详细具体
二、引导模型逐步推导答案
三、多试多改，持续迭代
一、描述要详细且具体
1.为大语言模型（LLM）提供充分上下文背景信息
2.把需求描述得更细致
提示词案例：
1）帮我写一封邮件，主题是我请求被分配到法律文书项目组。（❌，不符合要求）
2)我正在申请法律文书项目的岗位，该项目会用大语言模型（LLM）审核法律文件。我有丰富的大模型提示词撰写经验。
请写一段话，说明我的背景为何会让我成为这个项目的合适候选人，并为我的候选资格进行推荐。（✅，上面两点要求都符合）
二、引导模型逐步推导答案
比方为新的猫咪玩具头脑风暴（brainstorm）出 5 个名字，而且你想要的是押韵且带可爱表情包的名字，提示词可以分三步：
步骤 1：想出 5 个和猫咪相关的有趣、欢快的词汇；模型回答见下图Step1
步骤 2：针对每个词汇，构思一个押韵的玩具名称；模型回答见step2。
步骤 3：为每个玩具名称搭配一个有趣且相关的表情符号；模型回答见step3
你心里有清晰的思考路径，把它拆分成步骤告诉模型，引导它按流程推导，最终达到满意效果。
三、多试多改，持续迭代
没有适用于所有人或所有场景的完美提示词！
相反，更有效的方式是不断试错和改进，通过迭代不断优化提示词，最终达到满意的效果。
总结：迭代优化你的提示词
1.与大模型沟通的过程就是一个 从想法、到提示词、到对大语言模型应答进行评估，然后继续提炼想法、优化提示词、不断循环直到得到满意答案的过程。
2.提示词流程
- 清晰具体的提示词
- 思考为什么结果没有达到预期输出
- 优化你的提示词
- 重复以上步骤
3.小贴士：不要过度纠结初始提示词。先快速尝试一个版本，再逐步优化！
4.注意事项：需留意（i）机密信息不能喂给大模型（ii）确定大语言模型的输出是否值得信任（因为大语言模型会有幻觉）
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