张小明
前端开发工程师
想象一下，你和一个AI助手聊了一个月：你的喜好、习惯、那些不经意间说过的小事。某天，你突然问：“上次我们聊到的那本书叫什么？”
它不仅记得，还能说出你当时为什么对它感兴趣，甚至记得你随口说过的一句"读完告诉我你的感受"。
这不是科幻，这是PowerMem正在做的事情。
大语言模型（LLM）有一个致命的局限：上下文窗口。不管多强大的模型，一次对话能"看到"的内容是有限的。
就像你只有一张纸，写满了就得擦掉前面的内容再继续。聊得越久，越早期的内容就越可能被"挤出去"。
这就导致了：
业界曾经尝试过一种笨办法：把所有历史对话一股脑塞给AI。
看起来逻辑没错，但结果惨不忍睹：
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