news 2026/5/1 6:53:51

人工智能应用- 语言理解：07.大语言模型

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张小明

前端开发工程师

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人工智能应用- 语言理解：07.大语言模型

少样本学习（Few-ShotLearning）：GPT 可以通过学习少量示例，推断出任务逻辑并给出正确答案。这种能力也被称为“上下文学习”（In-Context Learning, ICL）

大语言模型的少样本学习

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网站建设 2026/4/29 7:16:16

人工智能应用- 语言理解：08.大语言模型

思维链推理（Chain of Thought Reasoning）：GPT 可以按照示例中的思维过程分析问题，通过多步推理得到答案。这种能力尤其适合处理复杂的逻辑推理任务，例如数学推导。大语言模型的思维链推理

作者头像 李华
网站建设 2026/4/25 16:05:27

Registrar Corp收购TechniCAL，成为常温包装食品安全合规领域的全球领导者

全球最大的食品饮料法规合规服务提供商Registrar Corp今日宣布，已收购全球领先的低酸及酸化食品独立工艺认证机构TechniCAL。Registrar Corp是Paine Schwartz Partners的投资组合公司。 消费者对无需冷藏的便捷性和长保质期产品的需求，推动了常温食品和…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/19 9:51:34

零基础AI开发系列教程：RagFlow本地部署和使用

RagFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）引擎。它的设计核心在于将大量复杂格式的非结构化数据（如 PDF、Word、PPT、Excel、图片、网页等）经过智能解析&#xff0…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/23 18:41:22

企业级RAG系统实战指南：2万+文档处理的10个工程经验

本文分享了企业级RAG系统构建的实战经验，基于10多个项目实践，强调文档质量评估、层级化分块、元数据架构和混合检索的重要性。指出企业RAG更多是工程问题而非机器学习问题，需关注处理复杂表格、选择合适开源模型(如Qwen)及优化基础设施等实际…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/26 22:28:20

ROME：构建端到端智能体学习生态系统，打造下一代Agentic LLM完全指南

ROME提出完整的智能体学习生态系统(ALE)，包含ROLL训练框架、ROCK环境执行引擎和iFlow CLI智能体框架三大组件，实现从数据生成到策略优化的闭环。基于此系统训练的ROME模型在多个智能体基准测试中表现优异，提出的IPA算法显著提升长时程任务训练…

作者头像 李华