Pixelle-Video：输入一个主题，一键自动生成 AI 短视频

Pixelle-Video：输入一个主题，一键自动生成 AI 短视频

【免费下载链接】Pixelle-Video🚀 AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video

想做抖音号，却卡在"不会剪辑、不会找图、不会配音"上？Pixelle-Video 是一个 AI 全自动短视频引擎：输入一个主题，它自动写文案、生成 AI 配图、合成语音解说、叠加背景音乐，最后拼成一条可直接发布的短视频。你不用打开任何剪辑软件，整个流程在浏览器里完成。

它能帮你解决什么

场景一：知识类账号的日常更新。你有一个想讲的主题，比如"一本书的核心观点"，但写脚本要一小时、找配图要半小时。Pixelle-Video 把这一步压缩成：主题填进输入框，等待 2-5 分钟，得到一条带解说、带配图、带 BGM 的成片。

场景二：治愈、情感类内容的批量产出。这类账号的内容结构高度相似——换主题即可。用它的批量模式，每行填一个主题，系列视频依次生成，模板和声音保持一致，适合养号期快速积累素材。

场景三：不想折腾本地环境的新手。项目支持"零本地依赖"路线：图像走 RunningHub 云端工作流、语音走 Edge-TTS，你只需配置好 API Key 就能出片；有本地显卡的用户则可以接 ComfyUI，实现完全免费的生成方案（LLM 用 Ollama + 本地 ComfyUI）。

极简启动：两条最短路径

路径一：Windows 一键整合包。从项目 Release 页下载整合包并解压，双击start.bat，浏览器会自动打开http://localhost:8501。包内已带 Python 和 FFmpeg，不需要装任何环境。

路径二：从源码启动（macOS / Linux）。前提是已安装uv和ffmpeg，然后执行：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.py

uv run会自动装好依赖并启动 Web 界面。启动后是标准的三栏布局：左侧内容输入，中间语音与视觉设置，右侧生成与预览。

首次使用要展开「⚙️ 系统配置」面板，填两处关键项：

• LLM 配置：下拉选择通义千问、GPT-4o、DeepSeek 或本地 Ollama，填入 API Key。
• 图像配置：有本地 ComfyUI 就填地址（默认http://127.0.0.1:8188）并点「测试连接」；没有就填 RunningHub API Key 走云端。

点「保存配置」，工具就可用了。更详细的字段说明在 docs/zh/getting-started/quick-start.md。

一条主线走到底：生成"为什么要养成阅读习惯"

输入。在左侧「📝 内容输入」区选择"AI 生成内容"，主题填"为什么要养成阅读习惯"，分镜数量保持默认 5 个。如果已经有写好的稿子，可以改用"固定文案内容"模式，直接粘贴全文，再选按段落、按行或按句子分割。

配置。中间栏保持默认即可跑通：TTS 工作流选 Edge-TTS（免费、清晰），点「预览语音」先听一句效果；图像工作流默认image_flux.json，尺寸默认 1024x1024；视频模板从下拉框选竖屏1080x1920/image_default.html。

生成。点右侧「🎬 生成视频」。进度条会按"生成文案 → 生成配图 → 合成语音 → 合成视频"推进，显示到具体分镜，例如"分镜 3/5 - 生成插图"。5 分镜的视频一般 2-5 分钟完成。

导出。完成后右侧自动播放成片，显示时长、大小和分镜数。视频文件落在项目根目录的output/文件夹，按时间戳命名；历史项目可以在 Web 界面的 History 页面回看和二次编辑。

不同需求怎么调（对号入座）

按发布平台选尺寸。模板按画幅分三组，位于 templates/ 目录：竖屏1080x1920/（抖音、快手、小红书）、横屏1920x1080/（B站、YouTube）、方形1080x1080/（Instagram 等）。同一主题换一组模板重新生成即可。

按内容类型选模板前缀。模板文件名有固定规律，先认这个规律就不用逐个试：

• static_*.html：纯文字静态样式，不调用 AI 生图，速度最快、成本最低，适合金句卡片类内容。
• image_*.html：用 AI 生成的图片做背景，覆盖大多数图文解说场景，如图书解读（image_book）、心理科普（image_psychology_card）、治愈风（image_healing）。
• video_*.html：用 AI 生成动态视频做背景（如 WAN 2.1），效果最丰富，耗时和费用也最高。

全部模板的预览图在 docs/zh/user-guide/templates.md，选模板前可以先看效果图。

按使用目标换能力模块。想要自己的声音？把 TTS 工作流换成 Index-TTS，上传一段参考音频即可做声音克隆。想要固定配乐？把 MP3 放进bgm/文件夹，左侧「试听 BGM」预览后选用。想批量出片？在内容输入区切到批量模式，每行一个主题，配统一的标题前缀。图像、视频、TTS 三类工作流都放在 workflows/ 目录，懂 ComfyUI 的用户可以往里加自己的工作流。

新手最容易踩的坑

现象：配图环节卡住或报"连接失败"。原因：选了本地 ComfyUI 工作流，但 ComfyUI 没启动、地址写错，或模型没下载。解法：在「系统配置」里点「测试连接」确认服务可用；没有本地显卡的用户直接换用runninghub/开头的云端工作流，绕开本地部署。

现象：点生成后提示 LLM 调用失败。原因：API Key 填错、账户余额不足，或 base_url 与模型不匹配。解法：用配置面板里的预设下拉项自动填充 base_url 和 model，比手填少错；再检查余额和错误提示里的具体信息。

现象：生成的配图风格完全不对味。原因：整体画风由图像设置里的"提示词前缀"（Prompt Prefix）控制，它必须是英文描述。解法：把前缀改成你想要的风格词，例如Minimalist black-and-white matchstick figure style illustration, clean lines, simple sketch style，点「预览风格」单张测试，满意后再跑全片。

现象：一条视频要等很久。原因：分镜数多、云端工作流排队、LLM 响应慢。解法：先把分镜数从 8 降到 5 试跑；图像改用本地 ComfyUI 通常比云端快；本地依赖装不上时按uv cache clean后uv sync重试。更多排查步骤见 docs/zh/troubleshooting.md。

你的第一步

选一个你最熟悉的主题，其余全部用默认值：Edge-TTS +image_flux.json+ 竖屏image_default.html+ 5 个分镜，点「🎬 生成视频」。第一次成片不用追求好看，目标是把"输入到出片"这条链路完整跑一遍。跑通之后，再按前面的"对号入座"一节逐项调整模板、声音和 BGM，逐步把它变成你账号的固定生产线。如果后续想通过 API 而不是 Web 界面调用，可以看 docs/zh/user-guide/api.md。

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