输入一个主题，2–5 分钟出片：Pixelle-Video 批量生成 AI 短视频

输入一个主题，2–5 分钟出片：Pixelle-Video 批量生成 AI 短视频

【免费下载链接】Pixelle-Video🚀 AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video

如果你要一次性产出多支带配音、配图的短视频，又不想自己写脚本和剪素材，Pixelle-Video 能把一个主题转成完整成片：LLM 写文案、AI 生配图、TTS 配音、自动合成，支持一行一个主题的批量生成。

一条命令跑起来

跑这个项目只需要两个前置依赖：uv（Python 包管理器）和ffmpeg（视频合成用）。macOS 上先执行brew install ffmpeg，Ubuntu/Debian 用sudo apt install ffmpeg，装完可以用ffmpeg -version验证。然后执行：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.py

Windows 用户不需要这一步，下载 release 里的整合包解压后双击start.bat即可，start.bat和start_web.sh都指向同一个 Web 界面。浏览器自动打开http://localhost:8501，跑通后你应看到三栏界面：左侧内容输入、中间语音与视觉配置、右侧「生成视频」按钮。首次使用点开「⚙️ 系统配置」，填 LLM 的 API Key 和图像生成服务（二选一：本地 ComfyUI 地址或 RunningHub Key），点「保存配置」，配置会落到config.yaml，字段结构可参考config.example.yaml。

从主题到成片的闭环

整条主线只有三步：输入主题、确认默认参数、点生成。你在左侧选「AI 生成内容」，输入「为什么要养成阅读习惯」，分镜数量默认 5；中间栏的 TTS 默认 Edge-TTS、模板默认templates/1080x1920/image_default.html（竖屏 1080x1920），一般不用动；右侧点「生成视频」后，界面按「生成文案 → 逐分镜配图 → 合成语音 → 合成视频」四段推进，右侧进度条走到头就自动播放成片，同时显示时长、文件大小和分镜数，视频文件保存在output/目录。5 分镜的视频通常 2–5 分钟出片，耗时大头在配图生成。

如果你已经有现成文案，把模式切成「固定文案内容」直接粘贴，分割方式可选段落、行或句子——用「按句子」切分会得到更多分镜、节奏更碎，用「按段落」则每段镜头更长。想批量做系列视频时，同一个文本框里一行写一个主题，系统会为每行独立生成一支，还能统一设置标题前缀。

岔路口：模型、配图、模板怎么选

LLM 选哪个。默认答案是通义千问：文案质量稳、费用低，预设会自动填好 base_url 和 model 名。什么时候改：要零成本跑量就切 Ollama（本地模型，config.example.yaml里给了llama3.2示例）；要文案更有网感再考虑 GPT-4o。换模型只影响文案，不影响后续流程。

配图走哪条路。默认答案是runninghub/image_flux.json（云端，只需一个 API Key，无需显卡）。什么时候改：本地有显卡且想零成本，改selfhost/image_flux.json并填 ComfyUI 地址（默认http://127.0.0.1:8188，界面上有「测试连接」按钮）；不想碰 ComfyUI 工作流，则选api/...开头的直连工作流，在系统配置里填 DashScope、OpenAI 或 Kling 的密钥。三条路的产出物相同——每个分镜一张 1024x1024 的配图（尺寸默认值，可调）。

模板和尺寸怎么选。命名即分类：static_*.html纯文字排版，不消耗任何生图调用，速度最快；image_*.html用 AI 图当背景，是默认档位；video_*.html用 AI 视频做动态背景，最慢最贵。平台定尺寸：抖音/快手用竖屏 1080x1920，B 站/YouTube 用横屏 1920x1080，Instagram 用 1080x1080，全部模板在templates/目录按尺寸分组，选之前点「预览模板」先看效果。

语音要不要换。默认 Edge-TTS 免费且够用。什么时候改：做品牌号需要统一音色时，换 Index-TTS 工作流并上传一段参考音频（MP3/WAV/FLAC），界面支持上传后先试听再进正式生成。

质量清单与常见死路

生成前值得检查的三件事：提示词前缀是英文（中文描述会被直译进生图模型，效果不稳）；模板尺寸和投放平台匹配；分镜数不超过 5，因为每个分镜都要单独生图，数量直接线性拉长等待时间。

下一步

跑通单支之后，把主题列表换成一行一个批量跑，是效率上最便宜的一步升级；要进自己的系统，则直接调 Python API，核心就一个方法：

from pixelle_video.service import PixelleVideoCore p = PixelleVideoCore() # await p.initialize() 后调用 # r = await p.generate_video(text="主题", mode="generate", n_scenes=5)

参数细节见 API 使用文档，合成逻辑的源码在pixelle_video/services/video.py。现在把你的五个选题各写一行贴进左侧文本框，点一次生成。

【免费下载链接】Pixelle-Video🚀 AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video