[Python人工智能] 九.gensim词向量Word2Vec安装及《庆余年》中文短文本相似度计算

一开始是从这个专栏着手的, 作者正式开启了对于深度学习、神经网络以及人工智能相关知识的研习。之前的一篇详尽阐释了卷积神经网络CNN的原理, 并且借助编写CNN达成了MNIST分类学习的案例。在这篇文章里, 将会把词向量的安装、基础用法予以分享, 还会实现《庆余年》中文短文本相似度的计算以及好几个案例。这个专栏主要是结合作者先前的博客、AI经验以及相关文章和论文的介绍, 往后随着深入会讲解更多的人工智能案例以及应用。

写了多年博客, 现尝试首个付费专栏, 更多博客特别是基础性文章, 仍会持续免费分享, 作者身为人工智能新手, 期望各位能于这一字一句构成的博客里共同成长, 基础性文章望对您有益处, 若文中有错误或不妥之处, 还请您多谅解, 此专栏定会用心撰写, 以期不辜负读者，与大家共同努力！

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同时推荐前面那位作者的另外三个系列的文章, 这位作者从2014年起主要撰写了三个系列文章, 它们分别是基础知识这一系列文章, 还有网络爬虫这一系列文章, 以及数据分析这一系列文章, 在2018年逐步增添了图像识别和人工智能专栏。