Azure AI Search（1）

Demo作用

写了一个小demo，用来理解Azure Search，跑起来是这样的，用户提问，给出具体代码和gif的效果，代码放这里了 https://github.com/YeMengHua417/Q-A，也全是Copilot的功劳

流程及架构

用到了Azure search+ gpt-4.1-mini

1 插入知识索引

2 提问 -> 检索知识 -> 组织答案 -> 前端展示

我这里没有用向量模型（因为没额度。。。）

embedding是“把一句话变成向量数字”。
作用：让系统按“语义相似”检索，而不只看字面关键词。

比如用户问“做接口鉴权”，知识里写“API 认证”，embedding 能更容易把它们匹配起来。

这就是一个最最简单的RAG了，

• R（Retrieve）：从 Azure AI Search 检索
• G（Generate）：用 Chat 模型组织答案

知识字段填写

{ "id": "express-basic-routing", "feature": "Express 路由基础", "question": "如何在 Express 里新增一个 GET 接口？", "answer": "在 app.js 或 server.js 中使用 app.get('/path', handler) 定义路由。", "codeSnippet": "app.get('/api/hello', (req, res) => {\\n res.json({ message: 'hello' });\\n});", "gifUrl": "https://...", "tags": ["nodejs", "express", "api"], "source": "internal-playbook" }

后面再看看其他功能~比如导入word，index，indexers，skillset。。