3 步快速开始 Product Manager Skills：在 Claude Code 等 16+ AI 工具上安装会做产品管理的 AI Agent
【免费下载链接】Product-Manager-SkillsProduct Management skills framework built on battle-tested methods for Claude Code, Cowork, Codex, and AI agents.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/Product-Manager-Skills
Product Manager Skills 是一个开源的产品管理技能框架（PM Skills），内置77 个经过实战检验的 PM 技能——写 PRD、拆 Epic、做优先级排序、竞品分析、客户发现，一应俱全。只需 3 步，就能把它安装到 Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor 等 16+ AI 工具上，让你的 AI Agent 从"泛泛而谈"变成真正懂产品管理的专业搭档。
一、先搞懂：Product Manager Skills 到底是什么？
Product Manager Skills 产品管理技能框架项目主页截图，展示 77 个 AI Agent 技能库
一句话理解：每个技能就是一个结构化的SKILL.md文件，教 AI Agent 用"专业且正确"的方式完成某项产品管理任务。
普通 Prompt 是"每次都要重新解释一遍"，而 Skills 是"一次加载、永久记住"：
| 普通 Prompt | Product Manager Skills | |
|---|---|---|
| 使用方式 | 每个任务重复解释流程 | 框架一次加载，随时调用 |
| 输出质量 | 每次结果都不同 | 结构一致、专业稳定 |
| AI 的行为 | 靠猜 | 会问对的问题、避开常见坑 |
77 个技能分为三个层级，由小到大逐级构建（详见 catalog/skills-by-type.md）：
- 🧱组件技能（Component）：30-90 分钟的标准交付物模板，如
user-story、press-release - 🔄交互技能（Interactive）：AI 先问 3-5 个针对性问题，再给出带理由的编号建议，如
prioritization-advisor - 🎭工作流技能（Workflow）：端到端完整流程，如
prd-development、discovery-process
💡 即使你完全不会编程，也能用得好。项目专为非技术 PM 准备了入门指南：docs/Using PM Skills 101.md
二、第 1 步：获取项目（约 1 分钟）
根据你的使用习惯三选一：
方式 A：克隆仓库（推荐，权限最全）
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/Product-Manager-Skills克隆后，所有技能都在 skills/ 目录下，每个技能一个文件夹，核心文件是SKILL.md。
方式 B：直接下载 Starter Pack（零命令行）
如果你只用 Claude Desktop / Web，下载官方发布的pm-skills-starter-pack.zip，解压后把技能 ZIP 逐个上传到 Claude Skills 即可，全程无需终端。
方式 C：先在浏览器里"试开一圈"（Streamlit 本地演示台）
不想先配置？跑两行命令就能在本地浏览器里体验——用大白话描述你的场景，它会推荐合适的技能（见 app/STREAMLIT_INTERFACE.md）：
pip install -r app/requirements.txt streamlit run app/main.py三、第 2 步：选择你的 AI 工具安装路径
项目对 16+ 平台都有配套指南（总索引：docs/Platform Guides for PMs.md）。最主流的三条路径如下：
路径 1：Claude Code —— 插件市场一键安装（最干净）
在 Claude Code 内依次执行 3 条插件命令（加市场 → 安装技能 → 重载），然后直接用自然语言点名调用，例如"用 jobs-to-be-done 技能分析这个客户问题"。完整步骤见 docs/INSTALL-CLAUDE-CODE.md。
路径 2：Codex —— 专用 ZIP 包
下载pm-skills-codex.zip，解压后它会安装.agents/skills和AGENTS.md，Codex 即可按文件路径直接引用技能。详见 docs/INSTALL-CODEX.md。
路径 3：Cursor / Windsurf / n8n / ChatGPT 等 —— 按平台说明书走
- Cursor / Windsurf：把技能内容放入
.cursorrules（或.windsurfrules），或用@文件引用按需加载 - n8n / Make.com：把
SKILL.md内容作为系统提示词注入 AI 节点 - ChatGPT：上传技能 ZIP 到 Custom GPT 的 Knowledge 或 Project 文件区
- Gemini：创建
GEMINI.md常驻上下文，与 Claude 的CLAUDE.md用法几乎一致
✅ 不知道选哪个？直接用 docs/PM Skills Rule-of-Thumb Guide.md——这是专为非技术 PM 写的"平台选择器"。
四、第 3 步：调用你的第一个产品管理任务
安装完成后，记住这条黄金法则（来自 START_HERE.md）：
选 1 个技能 + 给 1 个真实业务问题 + 让它先问澄清问题
可直接复制的万能启动提示词：
Use the uploaded PM skill as my framework. Ask up to 3 clarifying questions first. Then produce the final output in markdown. End with assumptions, risks, and next steps.新手推荐的首批任务（任务 → 技能对照）：
| 你的任务 | 用这个技能 | 类型 |
|---|---|---|
| 写用户故事 | user-story | 组件 |
| 12 个需求选优先级框架 | prioritization-advisor | 交互 |
| 拆解一个大 Epic | epic-breakdown-advisor | 交互 |
| 写完整 PRD | prd-development | 工作流 |
| 跑一轮客户发现 | discovery-process | 工作流 |
| 评估 AI 转型就绪度 | ai-shaped-readiness-advisor | 交互 |
如果你克隆了仓库，还可以用本地脚本一行起任务（见 scripts/run-pm.sh）：
./scripts/run-pm.sh skill user-story "为新的账户设置页写用户故事"想要更省心的"一键工作流"？项目内置了6 个命令封装（commands/README.md）：discover（客户发现）、strategy（战略对齐）、write-prd（写 PRD）、plan-roadmap（规划路线图）、prioritize（优先级排序）、leadership-transition（晋升过渡），每个命令自动串起背后的多个技能。
五、下一步：让 AI Agent 越用越专业
- 📚 浏览全部 77 个技能目录：catalog/skills-by-type.md
- 🧩 把技能变成
/pm-story这类斜杠命令：docs/Using PM Skills with Slash Commands 101.md - 🤖 多智能体编排（让 AI 团队分工协作）：AGENTS.md
- 📖 技能设计原理（为什么教 AI "为什么"而不只是"怎么做"）：docs/Building PM Skills.md
3 步走完后，你的 AI 不再每次都要从头解释你的产品流程——它记住了框架、避开了陷阱、还会反过来辅导你。这就是 Product Manager Skills 的核心理念：AI 做专业产品管理，你学到背后的思考方式，两者兼得。🚀
【免费下载链接】Product-Manager-SkillsProduct Management skills framework built on battle-tested methods for Claude Code, Cowork, Codex, and AI agents.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/Product-Manager-Skills
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
