GPT-Image2-Skill 省钱指南：--quality 与 --size 组合技巧，高质量出图同时省下 API 预算

GPT-Image2-Skill 省钱指南：--quality 与 --size 组合技巧，高质量出图同时省下 API 预算

【免费下载链接】GPT-Image2-SkillGPT Image 2 prompt gallery, image prompt library, agentic skill, and CLI for OpenAI image generation/editing项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/GPT-Image2-Skill

GPT-Image2-Skill 是一个面向 OpenAI GPT Image 2 的AI 绘图提示词图库 + Agent Skill + 命令行工具（CLI），内置 162 条精选提示词和可直接运行的gpt-image命令。很多新手都踩过同一个坑：每次出图都用最高画质，账单哗哗上涨。别担心，本文带你用--quality与--size两个参数组合出图，把每张图的 API 成本压到刚刚好。

一、先认识两个"花钱旋钮"

gpt-imageCLI（源码：cli.py）把 GPT Image 2 的两个核心参数做成了命令行开关，它们直接决定你的账单：

⚠️ 注意：CLI 的--quality默认值是high（最高档）。也就是说，如果你什么都不写，每次调用都按最贵的方式计费——这就是大多数用户"多花冤枉钱"的根源。

官方参数语义详见技能参考文档：openai-cookbook.md。

二、--quality 三档怎么选：低档草稿、中档探索、高档定稿

技能手册 SKILL.md 中给出了一条清晰的质量策略（Quality policy）：

• 🔹low——便宜草稿、大范围探索、批量变体。官方 cookbook 特别强调：low档在延迟敏感和高频实验场景下"性价比极高"，很多场景下质量已经足够。
• 🔸medium——常规探索、风格试探、成本均衡，是日常主力档位。
• 🔺high——只留给最终资产：含中文文字、海报、图表、UI 稿、论文配图、密集标注等"文字密度高或要交付"的场景。

💡新手最容易省钱的习惯：先用low出 4 张方向稿 → 选定方向后用medium细化 → 只有最终交付才用high。同样产出 1 张定稿，总成本可能只有全程high的几分之一。

三、--size 快捷值对照表：别为 1024 的需求付 2K 的钱

CLI 内置了尺寸快捷值（定义见 cli.py），按用途对号入座即可：

📌原则：先问"这张图最终展示在多大屏幕上"，再决定分辨率。朋友圈发图用4k纯属浪费；打印用1k则会糊掉，返工更费钱。

四、省钱组合拳：5 个实战场景配方 🎯

把上面两个旋钮组合起来，不同任务有"标准答案"。以下配方来自 SKILL.md 的官方尺寸策略：

1️⃣ 探索阶段：--quality low --size 1k -n 4

批量出 4 张低成本变体，快速试风格、试构图，单张成本压到最低。

2️⃣ 风格试探：--quality medium --size landscape

常规探索的主力组合，横版画面 + 均衡成本，适合多数日常创作。

3️⃣ 中文海报 / 文字密集资产：--quality high --size portrait

这是唯一值得默认上high的场景之一。小字号、中文文字、多字体排版在低画质下容易乱码，官方明确建议此类文字密集输出用高档位。

4️⃣ 论文配图 / 打印级输出：--quality high --size 2k

打印和学术场景对分辨率敏感，2k是性价比甜点，不必直接冲4k。

5️⃣ 宽屏主视觉：--quality high --size 4k

只在"真的需要 3840 宽"时使用，例如官网 Hero 大图。

五、预算控制清单：出图前 30 秒自检 ✅

每次执行gpt-image命令前，花 30 秒过一遍这张清单（技能手册 SKILL.md 也要求 Agent 在调用前先确认 size 与 quality）：

1. 这张图是给谁看、展示在多大画面上？→ 决定--size上限；
2. 图里有没有文字？有 →--quality high；没有 → 先试medium；
3. 是在探索方向还是交付？探索 →low/medium，交付 →high；
4. -n数量是否必要？每张图都计费，-n 4就是 4 倍成本；
5. 输出格式：网页用途可加--format webp（或jpeg）+--compression，文件更小，利于上传分享。

💰 一句话总结：low探索方向，medium日常干活，high只给带文字的最终稿；尺寸按"最终展示场景"选，不要默认拉满。养成这个习惯，同样的出图量，API 预算通常能省下一大半。

六、更多省钱的提示词弹药

想少返工、多省钱，还要减少"重出"的次数——重出一张high图等于花两次钱。项目自带的162 条精选提示词图库就是你的弹药库：

• 分类入口：gallery.md
• 提示词打磨方法论：craft.md
• 分类图集（海报/信息图/论文图等 30+ 类）：docs/

把图库里的成熟提示词直接喂给 CLI，一次出图成功率更高，这本身就是最隐蔽的省钱技巧。

🔚最后回顾：在 GPT-Image2-Skill 中，--quality是成本的主旋钮（每档约 10 倍价差），--size是辅助旋钮（像素越多越贵）。用low → medium → high的三段式工作流 + 按场景选尺寸，你就能在保持高质量出图的同时，实实在在地省下 OpenAI API 预算。

【免费下载链接】GPT-Image2-SkillGPT Image 2 prompt gallery, image prompt library, agentic skill, and CLI for OpenAI image generation/editing项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/GPT-Image2-Skill