Python+SQLite实现网约车订单状态机与运营统计

在网约车行业，司机师傅一天的跑车过程看起来是连续的驾驶，但从数据处理的角度看，它是由一系列时间点、状态变化和金额字段组成的流水记录。早高峰接单、乘客取消、午间收车吃饭、晚高峰继续出车，这些行为落到系统里，本质上是一条订单状态机在时间轴上推进的过程。这篇文章不讨论平台规则，也不评价派单算法，而是从一个开发者的角度，围绕“记录网约车司机一天运营数据”这个场景，实现一个基于 Python 和 SQLite 的最小订单记录与分析工具。输入材料中的“啊僵跑网约车的一天”会被落地成可运行项目：用订单表承载一天的行程，用状态流转保证数据合法，用报表函数统计流水、出车时长和高峰时段。学完这个项目，你可以把同样的思路复用到外卖配送员一天的轨迹管理、售后工单的处理链路、仓库拣货执行日志等场景。

1. 从“跑车的一天”到订单数据模型，先想清楚这几件事

如果把“跑网约车的一天”当作一个软件需求来看，它