news 2026/9/5 6:23:06

stop-slop快速检查12项清单:每篇AI文本发出前的必备自检

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
stop-slop快速检查12项清单:每篇AI文本发出前的必备自检

stop-slop快速检查12项清单:每篇AI文本发出前的必备自检

【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop

stop-slop 是一款开源的技能文件(Skill),专门用于从文本中清除"AI 写作痕迹"。它把 8 条核心规则和一套 12 项快速检查清单打包成一份 Markdown 文件,让 AI 助手在写作、改稿、审校时主动揪出预测性极强的 AI 腔。本文带你逐项过一遍这份 12 项自检清单,让每篇 AI 文本在发出前都能过一遍"去 AI 味"体检。

stop-slop 是什么:一份能装进 AI 的去 AI 味技能

AI 写出来的文章有固定套路: predictable 的开头、爱用副词、喜欢二元对比、爱用破折号。stop-slop 的做法很简单——把这些"AI 指纹"写成明确禁令,塞进大模型的提示中。

安装方式按需选择:

  • Claude Code:把整个文件夹添加为技能
  • Claude Projects:上传SKILL.md及 references 目录到项目知识库
  • 自定义指令:直接复制SKILL.md中的核心规则
  • API 调用:把SKILL.md放进系统提示词,参考文件按需加载

如果手动获取,执行:

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop

项目文件结构一目了然:

文件作用
SKILL.md核心规则 + 12 项快速检查清单
references/phrases.md需要删除的"AI 高频短语"黑名单
references/structures.md需要避开的句式与结构套路
references/examples.md改造前后的对照示例

12 项快速检查清单:逐项过一遍再发出

SKILL.md的 Quick Checks 部分列出了交付文本前的 12 道关卡。按"用词 → 句子 → 段落 → 视角"四个层级拆解,逐项排查:

🔤 用词层:先扫 3 个词级信号

第 1 项:还有副词吗?杀掉它们。"really、just、literally、actually、genuinely……" 全部删掉。副词是 AI 文本最浓的指纹,一个都留不下。

第 4 项:句子以 What / When / Why 等疑问词开头?重构它,让主语或动词领头。"What makes this hard is…" 不如直接说清楚约束本身。

第 9 项:出现破折号了吗?全部移除。换成逗号或句号。stop-slop 对破折号的态度是零容忍,因为它是 AI 造节奏感的第一工具。

✂️ 句子层:揪出 4 种病句

第 2 项:有没有被动语态?找出动作的承担者,把它放到主语位置。"Mistakes were made" 必须改写成谁犯的错。

第 3 项:无生命物体在做人类的动作?"the decision emerges(决定浮现了)" 不行——决定是人做的。把人名写出来,写不出具体的人就用"你"。

第 6 项:"不是 X,而是 Y" 式对比?直接陈述 Y 就好。否定式反转是 AI 最爱的戏剧化套路,省掉铺垫。

第 10 项:空泛的断言?"The implications are significant" 这类只喊重要、不说内容的句子,要么删掉,要么换成具体内容。

📐 段落层:调平 3 个节奏问题

第 5 项:"Here's the thing / Here's why" 式清嗓开场?砍掉,直接进正题。凡是 "here's what/this/that" 结构,都是在正式内容前清嗓子。

第 7 项:连续三句长度一致?打散其中一句。长短句交错才像人话,等长连排是节拍器。

第 8 项:每段都用一句金句收尾?换个结尾。段段"重锤收尾"读起来像模板生成的。

👁️ 视角层:拉回 2 个叙事距离

第 11 项:远景旁白腔?"Nobody designed this(没人设计它)" 这种隔空俯瞰的语气,换成把读者拉进现场:"你并不是某天坐下来决定……"。"You" 永远赢过 "People"。

第 12 项:元衔接语?"本文剩余部分将介绍……" 直接删除。文章应该自己流动,不要向读者预告结构。

💡 排查顺序建议:从第 1 项到第 12 项自上而下扫两遍,第一遍删词,第二遍调句。多数 AI 文本扫完一遍,字数会减少 20% 以上,且更有力。

对照示例:看看"AI 味"是怎么被去掉的

references/examples.md里收录了完整的改造对照,挑两个最典型的:

示例 1:清嗓开场 + 二元对比

改造前改造后
"Here's the thing: building products is hard. Not because the technology is complex. Because people are complex. Let that sink in.""Building products is hard. Technology is manageable. People aren't."

去掉了开场白、二元对比结构和"Let that sink in"式强调,剩下的全是直接陈述。

示例 2:商业黑话堆砌

改造前改造后
"In today's fast-paced landscape, we need to lean into discomfort and navigate uncertainty with clarity.""Move faster. Your competition is."

六个词说完,比一长串黑话更有冲击力。

5 维打分法:给稿件做最后一道质检

清单扫完后,stop-slop 还要求对稿件按 5 个维度各打 1–10 分:

维度自检问题
直接性(Directness)是陈述,还是在宣告?
节奏(Rhythm)长短有变化,还是像节拍器?
信任(Trust)是否尊重读者智商?
真实感(Authenticity)听起来像人吗?
密度(Density)还有可删的内容吗?

总分低于35/50:回去重写。这一条是硬标准,没有商量余地。

3 分钟上手:把 stop-slop 接入你的写作流

  1. git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop获取项目
  2. 按你的工具选择接入方式(技能上传 / 复制规则 / 放进系统提示词)
  3. 让 AI 以SKILL.md的 8 条核心规则为写作约束,交付前自动跑一遍 12 项清单
  4. 用 5 维打分收尾,低于 35 分就要求重写

项目基于 MIT 许可证发布,可自由使用、自由分享。规则细节随时翻阅references/phrases.mdreferences/structures.md,它们就是这份清单背后完整的"AI 痕迹黑名单"。

【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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