如果你对人工智能感兴趣，你可能和我一样，尝试过一些新工具。它们一开始令人兴奋，但之后就很少出现在你的工作流程中了。我说的“最佳”是指我一直在使用的工具，而不是那些我只用过一次就忘了的工具。
我的原则很简单：每项工作我只选择一个主要工具，保留一个备用工具，除非真的需要，否则绝不添加任何新工具。这样可以节省我的时间，因为我不再纠结“我应该用什么工具”，而且即使每周都有新的AI工具发布，我依然能够完成工作。
这些是我在 2026 年持续使用的 AI 工具，涵盖模型选择、研究、写作、幻灯片、会议、笔记、分发、视觉效果、视频、编码和自动化等领域。
- 模型层：选择你的 AI 大本营
在讨论人工智能工具之前，我先选定我的主要模型。如果没有一个固定的人工智能模型，你就会不断地更换模型，每次都要重新调整工作流程。一旦选定了首选模型，后续的所有步骤都会变得更加轻松。
为我，ChatGPT当想法还不清晰，需要初稿、重写或计划时，我就会使用这种方法。克劳德是我的长篇写作和更严谨论证的备用方案，尤其是在我需要更稳定的语气时。困惑我用它来查找资料和链接，然后我会回到写作模式来完成文章，以保持语气一致。双子座如果我已经在使用 Google 工具，并且知道最终肯定会用到 AI Studio 或 NotebookLM，那么这样做就更有意义了。
在动笔之前，我会先让AI提供三个不同的角度。我会从中选出最佳角度，然后要求它生成一个提纲和要点。这一步就能让草稿结构清晰，省去很多反复修改的麻烦。
- 研究与学习：更快的信号，更少的标签页
人工智能很容易让人收集到远超所需的信息。标签页堆积如山，笔记杂乱无章，等到需要撰写文章或制作幻灯片时，却无法将其转化为有用的内容。我们的目标是停止保存链接，而是将它们转化为可用的提纲、幻灯片和草稿。
对于快速的信息来源核查，我使用Perplexity，因为它能快速给出答案并显示信息来源。如果需要深入挖掘，我会切换到NotebookLM。我可以导入 PDF 文件和笔记并提出问题。它最适合用来将杂乱的资料整理成提纲、并排对比或演示文稿的要点。
我有个小窍门，能避免自己陷入研究的无底洞。我记下一个名为“待核对事项”的笔记。每次写作前，先选一项仔细核对。这样，你就不会重复使用自己不完全信任的信息了。
- 写作与思考：无需修改即可发表
人工智能在写作前最有用。难点在于找到合适的切入点、结构和逻辑。一旦确定了切入点，大纲也搭建好了，写作就会变得轻松许多，最终的版本也会更像你自己的作品。
以下是我亲测有效的步骤：
角度和轮廓：从Chatgpt开始。请求三个角度，选择最佳角度，然后获取轮廓。
撰写初稿：用你自己的语言写作。以提纲为指导，但要保持措辞的原创性。
剪辑：进行一次剪辑，修正开头，删掉任何感觉软弱、模糊或重复的内容。
备用模型：如果我需要备用模型，我会切换到Claude，因为他的语气更稳定，推理能力更强。
最后检查：发布前运行Grammarly扫描，尤其是在赶工的时候。
为了让草稿更具个人特色，请添加具体例子和实用步骤，并删除模糊不清的语句。这样会让文章感觉像是出自你之手，而不是照搬模板。
- 幻灯片和文档：别再为格式问题烦恼了
以前做幻灯片很费时间。你写好内容，然后花很长时间调整排版。如果讲到一半内容变了，最后还得重做一遍。
更快捷的方法是先构思故事。让AI工具生成一个粗略的初稿，然后编辑叙述内容，并改进那些人们会记住的几张幻灯片。仅仅这样做就能节省你几个小时的工作时间。
以下是我处理大多数幻灯片和文档工作时使用的工具：
Microsoft 365 Copilot for PowerPoint：如果您的团队已经在使用 Microsoft 产品，请从这里开始。您可以在 PowerPoint 中将文档转换为演示文稿草稿，无需在不同工具之间切换。
Gamma 和 Beautiful.ai：如果您想要美观的幻灯片，又不想更改布局，它们非常实用。即使您添加、删除或重新排列幻灯片，它们也能保持一致性。
Canva：如果需要快速制作出好看的东西，Canva 是制作简单模板和动态效果的首选。
Faces：当您想要网页风格的文档和幻灯片，感觉更像是可以滚动浏览的页面而不是典型的演示文稿时，它非常有用。
我的做法是：先用完整的句子写好幻灯片标题。然后用 NotebookLM 从笔记中提取要点，再决定是用 PowerPoint、Word 文档还是可滚动页面来呈现。先写标题再设计，整个演示文稿的制作就会轻松很多。
- 会议：将谈话转化为行动
我参加过很多看似不错的谈话，但最终都毫无结果。缺失的关键环节总是相同的：决策、负责人和截止日期没有明确列出。没有负责人和截止日期的会议只会变成更多的会议。
如果您的团队使用 Zoom，请从Zoom AI Companion的会议摘要功能开始。该功能已内置，无需额外设置。
对于使用 Microsoft Teams 的组织而言，Teams 会议中的 Copilot应该是您的默认工具。您可以在通话期间从聊天中获取它，并在会后从“回顾”选项卡中查看摘要。
如果你使用Google Meet，可以试试“使用 Gemini 做笔记”。它会在 Google 文档中生成会议概要，“目前为止的总结”功能可以帮助你快速跟上会议进度（如果你迟到加入会议的话）。
我不再录制会议，也不再告诉自己以后再看。“以后”几乎从来没实现过，所以现在我确保每次会议结束时都能做出明确的决定，明确责任人和截止日期。
- 个人知识：需要时即可获取
我以前什么都收藏保存。结果经常忘记它们的存在，需要的时候就找不到。那时我才恍然大悟：再好的笔记，如果不能快速调出，也毫无用处。
如果你想要一个用于文档和计划的工作区，Notion是个不错的选择，它对轻量级数据库的处理也很出色。如果你想要本地控制和长期所有权，Obsidian是个绝佳的选择。如果你经常使用高亮功能，并且希望高亮内容能够流畅地融入笔记，那么Obsidian与Readwise Reader搭配使用效果更佳。NotebookLM非常适合处理大量资料，并且希望快速找到答案而无需翻遍文件夹的情况。
我做的一件很简单的事就是建一个名为“最佳笔记”的页面。保持简洁，只添加那些你确定以后还会用到的内容。这就足够了。这样你就能立刻找到需要的东西，而不用到处翻找、瞎猜。
- 社交媒体：一个理念，多种输出
创作内容只完成了一半的工作。另一半在于如何发布内容以及选择下一个主题。以同样的方式发布几周，就能更容易地了解人们喜欢什么。
对于日程安排和跨平台发布，请使用Buffer或Later。它们易于管理，无论您是独自发布还是与小型团队合作，都能很好地发挥作用。
当团队需要审批、报告和更完善的组织架构时，Sprout Social是一个常见的选择。Hootsuite也常用于大型组织，尤其是在拥有多个账户、更多利益相关者以及需要监控的情况下。对于希望在一个平台上进行日程安排和分析的内容创作者来说，Metricool很受欢迎，因为无需切换应用即可安排帖子并查看结果。
只在“感觉准备好了”的时候才发布内容会导致发布时间难以预测，也更难判断读者喜欢什么。所以，每篇文章都要写三个不同的开头（简短、直接、先讲故事）。选出最好的一个，用自己的语言稍作修改，然后发布。
- 设计和视觉效果：快速吸引用户点击
如今人们浏览网页的速度很快，做决定也很快。即使创意很棒，如果设计看起来千篇一律，他们也会继续浏览其他内容。统一的视觉风格能让你的作品更容易被识别，而模板则能帮你避免在重复的设计选择上浪费时间。
对于大多数创作者来说，Canva是首选，因为它易于使用、界面美观，并且能帮助你持续完成和发布作品。如果你想要更多控制权但又不想降低创作速度，Adobe Express也是一个不错的选择。当你需要管理大量设计和版本时，Figma可以让你更轻松地保持井然有序。
如果想快速生成不同的图像，Midjourney和DALL·E（ChatGPT 内置）是两个常用的选择。生成几个选项，选择一个方向，然后在 Canva、Express 或 Figma 中进行清理，使其与你的其他作品保持一致。
如果你从事产品开发，人工智能现在可以生成不错的初步用户界面界面，从而节省大量布局时间。Magic Patterns可以帮助你快速将想法转化为用户界面界面，然后你可以在 Figma 中进行完善。
- 视频：适用于所有平台的更快视频片段
视频剪辑可能耗时数小时，因为它包含许多细小的任务。你需要移除停顿、调整节奏、添加字幕、导出不同格式、修复一些小问题，不知不觉中，你宝贵的时间就过去了。
如果你制作短片，Descript非常实用，因为它支持文本编辑。尤其是在将长视频剪辑成短片时，它更是非常有用。如果你已经在使用Adobe，通常来说，在 Adobe 内部完成工作流程会比添加其他工具更简单。
如果你要剪辑长篇视频并希望拥有完全的控制权，Premiere Pro或Final Cut Pro通常是首选。如果你想要更多剪辑控制权但又不想支付月费，DaVinci Resolve也是一个不错的选择。
完美的剪辑需要很长时间。先剪辑出一个干净利落的初剪版本，然后着重打磨观众最容易注意到的部分：开头几秒、节奏和字幕。之后，就可以发布并继续进行下一个项目了，因为保持一致性比细微的调整更重要。
- 编码：现在就构建可运行的演示程序
人工智能可以快速编写代码，但你仍然需要明确告诉它你的目标是什么。如果你一开始就让它“编写代码”，通常会得到一些看起来不错的代码，直到遇到实际应用场景才会出现问题。有效的方法是按顺序进行：先编写规范，生成代码，进行测试，然后修复问题。
GitHub Copilot是开发工作流程中最常用的 AI 代码助手之一。如果你想要一个以 AI 为核心、聊天和编辑功能集成于一体的编辑器，那么Cursor就是大家热议的话题。如果你的团队主要使用 AWS，那么Amazon Q Developer就很合适，因为它正是基于 AWS 工具构建的。
如果你使用 Gemini 进行编码，Google AI Studio是一个不错的起点。你可以快速创建原型，无需太多设置就能运行。如果你需要通过聊天快速搭建一个可用的应用程序或网站， Lovable就非常实用。它最适合原型、落地页和简单的应用程序，因为在这些情况下，速度比完美的结构更重要。如果你想快速地将想法转化为可用的应用程序，Replit会很有帮助。它简化了许多设置，即使你不是全职工程师也能轻松上手。如果你想快速搭建网站， Faces可以帮到你。把它当作一个发布工具，而不是一个完整的开发环境，所以不要指望它能包办一切。
这是我付出惨痛代价才学到的教训。如果我在写需求之前就开始写代码，就会不断地修改错误的地方。演示程序看起来不错，但一旦遇到关键场景，我就不得不重写逻辑。所以在编写任何代码之前，请先把这些要点写下来。这会为你节省大量时间。
目标：你正在构建的东西
用户：这是给谁用的
输入：它需要什么
输出：它应该返回什么
极端情况：什么会导致它崩溃
先让AI生成计划和清单，然后再编写代码。这样可以避免以后大量的重写工作。
- 自动化：每周节省数小时
自动化之所以能节省时间，是因为它能处理重复性的手动工作。将会议记录复制到任务中、移动文件、发送相同的更新以及同步工具，这些看似微不足道的工作，累积起来却相当可观。
Zapier通常是 AI 自动化的起点，因为它简单易用，几乎可以连接所有设备。如果您需要更多控制权， Make是个不错的选择。如果您想自行托管并且能够维护，n8n是一个不错的选择。但您需要明白，更新和修复故障都需要您自己负责。
一次性构建一大堆自动化流程固然诱人，但下周可能就会出现几个问题，你又得重新修复工作流程。更好的方法是每次只自动化一个操作，运行一周后再添加下一个，前提是它一直运行良好。
快速参考表
大多数人并不需要马上使用所有这些人工智能工具。先从一小部分开始。坚持使用你已经在使用的工具，只有当遇到某个新工具能够解决的问题时，才添加新的工具。
- 微软工作和生活工具
从这里开始：Microsoft Copilot + Teams 会议中的 Copilot + PowerPoint 版 Copilot
根据需要添加：OneNote 或 Loop 用于笔记，Power Automate 用于工作流程，Perplexity 用于快速链接资源。
2）谷歌工作和生活工具
从这里开始：Gemini + NotebookLM + Google Meet “使用 Gemini 做笔记”
根据需要添加：作为主平台的 Docs 和 Drive，用于跨应用工作流程的 Zapier，以及用于构建原型时的 AI Studio。
3）创建者或独立技术栈
从这里开始：ChatGPT + Perplexity + Notion
根据需要添加：Canva 用于视觉效果，Descript 用于视频片段，Buffer 或 Later 用于日程安排，Zapier 用于工作流程。
如果你关注人工智能，你随时都可能只需点击一下就能尝试其他工具。与其囤积一大堆工具却从未使用，不如每天使用几个。选择一个总是拖慢你速度的任务。使用一个主要工具几天，然后记录哪些方面有所改进，哪些方面没有改进。通常这样就足以弄清楚哪些工具值得保留，哪些应该放弃，以及哪些需要改进。
