大家好，我是 Sunday。
年底了，又到了写年终总结的时候了。
不过这篇文章倒不能算是年终总结，而是一些碎碎念吧。整篇文章的内容算是想到哪里，写到哪里。 可能有点鸡汤，但更多的是这一年招聘市场的回顾，以及一些自己的想法，希望可以对大家有所帮助。
回看2025
说实话，2025 开年 “并不好”。
如果我们回看 2025 年年初的新闻，那么可以发现满纸都是“裁员”和“被取代”的消息。哪怕是现在打开小破站，依然充斥着各种 前端已死，后端已亡 的言论
但是，当一年的时间过去，我们发现回看整个市场，却发现满屏的【前端已死，后端已亡】的言论依然如是，但是招聘市场的行情，也 依然如是。
前几天跟一位咨询 训练营 的同学沟通，大家绝对想不到他是什么情况。
一本本科，C9 级的硕士。校招进字节，一年半被裁员，然后 GAP 三年
然后，在跟他的沟通中，我才回忆起前端已死、后端已亡的言论。早从2022年的时候就出现了
他听信了，然后发现 3 年过去了，市场还是那样，并没有任何变化。
很多同学会轻信网上的言论，特别是当很多人都在说同一件事情的时候，你就会非常轻易的相信，从而忽略了自我的判断。这是一件非常可怕的事情
不过，这就是人性，我们总会下意识的选择相信那些，可以让我们不需要做任何努力也可以轻松得到的东西。
但是，最终的结果，却往往事与愿违。
亡羊补牢，为时不晚！任何时候我们都还有可以选择的机会。这位同学是这样，在读这篇文章的你，如果遭遇了同样的事情，这句话也送给你。
最糟糕的事情并没有发生
就像标题所说的一样，最糟糕的事情并没有发生！
你看看你的周围，或者看看你的 Git 提交记录，看看目前的招聘市场，看看 训练营 的就业数据。
你会发现，那么多年过去了，前端并没有消失，程序员这个行业也没有消失，甚至在 AI 的加持下，我们可以做更多的事情。
AI 对于程序员。就好像 计算器对于会计。
我还记得，在我很小的时候家里的长辈还在用算盘来进行计算，甚至还有专门使用算盘的完整教学
而当 计算器 甚至是 计算机的 Excel 出现之后，这种古老的计算工具（算盘）确实退出历史舞台了，但是会计这个行业并没有。现在的会计，不再需要熟练使用算盘，而是改为需要熟练使用 Excel 了。
因此，同样的道理，那些叫嚣着一个工具的出现会完全否定一个行业的人，不是蠢，就是他有其他的目的！
在AI的加持之下，我们可以利用这种工具更好的完成我们想要完成的任何事情，我们完全：
- 不再纠结于
useEffect的闭包陷阱，因为 AI 会帮我们检查 - 不再为了一个 CSS 的居中调试半小时，因为 AI 一秒钟就能给出最佳方案
- 我们可以开始花更多的时间去思考业务模型，去设计交互体验，去研究如何将LLM（大语言模型）能力落地。
- 甚至：程序员可以利用 AI 成为真正的超级个体
所以，谢谢 2025，你没有毁灭我们，你只是残酷地筛选了我们。
告别“技术焦虑”，拥抱“工程智慧”
这一年，我们最大的焦虑来源，其实不是 AI 抢饭碗，而是“失控感”。
什么意思呢？
以前，我们写每一行代码，都知道它为什么工作，或者为什么报错。
现在，我们把需求扔进对话框，吐出一大段代码，复制 + 粘贴，运行一下很多功能就能跑了。这会让我们有一种不真实的感觉，并且会有一种我好像没有什么价值的错觉。从而导致产生自我怀疑，对自我工作脱离掌控的这种“失控感”。
但是，我们需要知道所有新事物出现时，大家都会有这种失控感。随着时间的推移，这种失控感会逐渐减弱，取而代之变成一种新的“工程智慧”的沉淀。
你需要具备的能力，从“如何实现”变成了“如何判断”。
你需要判断 AI 给出的方案是否安全、是否高性能、是否可扩展。你需要拥有比以前更深厚的计算机基础知识，才能驾驭这个不知疲倦的“怪兽”。
2025 年没有让情况变得更糟，因为它让我们回归了计算机科学的本质：利用工具，解决问题，而不是成为工具。
写给 2026 的你
再看这篇文章的你，可能此刻依然背负着房贷的压力，可能依然在担心明年的 KPI，可能依然觉得学习新技术的速度赶不上 AI 迭代的速度。
这很正常。这就是 2025 年程序人的常态。
但是，请你回头看一眼。
看一眼你在 2024 年底立下的 Flag，再看看现在的你。也许你没有完成所有的目标，也许你没有涨薪 50%，也许你还没能彻底躺平。
但是：
- 你学会了和 AI 沟通，你的工作效率提升了
- 你开始关注大模型，你的技术视野开阔了
- 你在无数次被报错折磨后依然没有转行，你的心性坚韧了
在这个充满了不确定性、充满了噪音、充满了颠覆的一年里，你依然守住了你的阵地。
这就足够了。
这就是我为什么要说：谢谢你，2025，没有让这一年变得更糟。
