Python 数据持久化：从简单序列化到关系序列化
在 Python 编程中，数据持久化是一个重要的话题，它允许我们将数据保存到磁盘，以便后续使用。本文将介绍几种不同的数据持久化方法，包括简单序列化和关系序列化。
简单序列化
简单序列化是指将 Python 对象保存到磁盘，以便后续恢复使用。常见的简单序列化方法包括 YAML、pickle 和 ZODB。
YAML 序列化
YAML 是一种人类可读的数据序列化格式，它可以将 Python 对象转换为文本格式，方便存储和传输。以下是一个简单的 YAML 序列化示例：
import yaml import custom_class # 打开之前创建的 YAML 文件 with open('custom_class.yaml', 'r') as file: # 将 YAML 文件加载到对象中 obj = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader) print(obj)运行上述代码，我们可以看到输出结果：
Custom Class MyClass Data:: [1, 2, 3]这个输出与之前的 unpickling 示例相同，说明 YAML 序列化的行为符合我们的预期。
ZODB 序列化
ZODB（Zope Object Database）是另一种数据序列化选项，它提供了简单的对象存储功能，并且具有一些高级特性，如事
