Thebasic introduction of NSGAII
NSGAII的产生:
NSGA-Ⅱ算法是 Deb 等学者于2000年在NSGA算法的基础之上提出来的,该算法能够得到一系列分布均匀、多样性较好的最优解集,适用于多个目标的优化问题,且相对成熟
NSGAII的应用:
NSGA-II对于低维多目标优化问题效果是不错的,但是对于高维多目标优化问题,其首先面对的便是由于其基于Pareto支配关系所导致的选择压力过小的问题,其次,便是拥挤距离在高维空间不适用,计算复杂度也比较高。
精英策略
1.将父代种群和子代种群合并形成新的种群。之后对新种群进行非支配排序