news 2026/5/1 8:54:56

labelme标注详细教程

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
labelme标注详细教程

准备工作

1.准备需要进行标注的图片文件夹,格式最好是jpg

2.准备labels.txt,其中是一些标签

必须的两个标签:

__ignore__(两个下划线)
_background_(一个下划线)

以甘蔗病害数据集为例:

--ignore--
-background-
BacterialBlights
Healthy
Mosaic
RedRot
Rust
Yellow

如下图所示

PowerShell切到E:\tulingxueshu\Sugarcane_leafs这一层,然后一条命令即可递归加载所有子文件夹的图片,并把标注结果统一存到同级新建的annotations目录里:

cd "E:\tulingxueshu\Sugarcane_leafs"

labelme --nodata --autosave --output annotations --labels labels.txt

可以点击创建矩形或者创建多边形:

如果标注错了要删除标注的框线,可以把鼠标放到点处,点击鼠标右键编辑多边形,如下图所示:

出现如下图所示的阴影面:

然后点击鼠标右键,删除多边形,如下图所示:

出现注意:“即将永久删除多边形1,还要继续吗?”字样,点击Yes,即可删除标注的框线:

这样标注的框线就可以删除了,可以重新标注。

标注完成后,annotations文件夹中出现标注的.json文件,如下图所示,带全部标注完成后,再转成YOLO需要的coco格式。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/4/20 0:20:58

PyTorch-CUDA-v2.6镜像SSH连接教程:远程开发也能流畅运行

PyTorch-CUDA-v2.6镜像SSH连接教程:远程开发也能流畅运行 在深度学习项目日益复杂的今天,一个常见的场景是:你正坐在咖啡馆里用轻薄本写代码,却突然需要训练一个Transformer模型。本地GPU算力捉襟见肘,而实验室的A100服…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/23 13:59:36

PyTorch-CUDA-v2.6镜像能否用于生产环境?专家这样说

PyTorch-CUDA-v2.6镜像能否用于生产环境?专家这样说 在AI模型从实验室走向产线的过程中,一个看似不起眼却频频“背锅”的问题反复出现:为什么代码在开发机上跑得好好的,一上线就出错? 这种“在我机器上能跑”的经典困…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/1 8:54:16

PyTorch-CUDA-v2.6镜像支持哪些NVIDIA驱动版本?最低要求

PyTorch-CUDA-v2.6镜像支持哪些NVIDIA驱动版本?最低要求 在深度学习项目部署中,一个看似简单的命令 docker run --gpus all pytorch-cuda:v2.6 却可能因为一条报错而卡住整个流程: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime v…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/1 7:48:28

QListView中动态加载大数据集:优化实践

QListView 大数据渲染不卡顿?百万条目流畅滚动的秘密你有没有遇到过这样的场景:程序刚启动,界面就卡住十几秒,进度条都没法动——只因为要加载几万条日志?或者用户一滚动列表,CPU直接飙到100%,风…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/1 5:03:22

RISC指令流水线机制:深度剖析冲突与解决策略

深入RISC指令流水线:数据与控制冲突的根源与实战化解之道在现代处理器设计中,“快”是永恒的主题。而实现高性能的核心手段之一,正是指令流水线(Instruction Pipeline)。尤其在RISC架构下,这种将指令执行拆…

作者头像 李华