数据简介
本数据是中国政府采购数据库（创新采购模块）与上市公司匹配所得。我们使用了双层递进式匹配方法，首先对上市主体公司进行优先匹配，随后对未匹配记录进行子公司匹配，最终构建了完整样本数据，并且有效地识别了供应商主体，区分了子母公司。
创新产品是推动技术进步和经济高质量发展的核心载体。在当前全球竞争格局下，创新产品的市场价值实现面临高度不确定性，而政府创新采购通过直接创造需求和间接引致需求，有效提升了企业创新的预期市场回报。同时，创新采购通过促进政企互动，为企业提供关键技术需求信息和知识要素，显著降低了研发过程中的技术不确定性。对于战略性新兴产业和中小企业而言，创新采购还能缓解融资约束，形成 “需求拉动 - 技术突破 - 规模扩张”的良性循环。
本数据集为2015年到2025年6月的政府创新采购数据，原始数据来源于中国政府采购数据库。参考孙薇和叶初升（2023）的方法，采用基于Python的Jieba分词工具进行政府创新采购的文本识别。为提高分词准确性，使用构建的行业专用词库和停用词库，作为对Jieba自带词库的重要补充。具体操作流程包括：
- 首先对《重大技术装备自主创新指导目录（2012）》和《战略性新兴产业分类（2018）》中的重点产品服务目录，以及手工整理的上海市、广州市历年创新产品目录进行分词处理
- 随后通过AI+人工筛选，最终建立了4000余个专业术语的政府创新采购关键词库。
- 最后，在此基础上，对2016-2024年间所有政府采购合同的“合同名称”、“主要标的名称”和 “规格型号或服务要求”三个字段进行文本分析，只要任一字段内容匹配关键词库中的术语，即判定该合同为政府创新采购合同。
数据信息
- 数据来源：政府采购数据库、《重大技术装备自主创新指导目录（2012）》、《战略性新兴产业分类（2018）》
- 数据范围：全国政府采购、全部上市公司与子公司
- 时间跨度：2015-2025.6
- 数据格式：Excel
- 数据字段：
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