表：Sessions
+---------------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------------+---------+ | session_id | int | | duration | int | +---------------------+---------+ session_id 是该表主键 duration 是用户访问应用的时间, 以秒为单位
你想知道用户在你的 app 上的访问时长情况。因此你决定统计访问时长区间分别为"[0-5>"，"[5-10>"，"[10-15>"和"15 minutes or more"的会话数量，并以此绘制柱状图。
写一个解决方案来报告(bin, total)。
返回结果无顺序要求。
结果格式如下所示。
示例 1：
输入：Sessions 表： +-------------+---------------+ | session_id | duration | +-------------+---------------+ | 1 | 30 | | 2 | 199 | | 3 | 299 | | 4 | 580 | | 5 | 1000 | +-------------+---------------+输出：+--------------+--------------+ | bin | total | +--------------+--------------+ | [0-5> | 3 | | [5-10> | 1 | | [10-15> | 0 | | 15 or more | 1 | +--------------+--------------+解释：对于 session_id 1，2 和 3 ，它们的访问时间大于等于 0 分钟且小于 5 分钟。 对于 session_id 4，它的访问时间大于等于 5 分钟且小于 10 分钟。 没有会话的访问时间大于等于 10 分钟且小于 15 分钟。 对于 session_id 5, 它的访问时间大于等于 15 分钟。
解法思路：
1. 单位换算
首先，题目给出的 duration 是秒，但区间是分钟。为了计算方便且避免除法带来的精度问题，我们先把分钟换算成秒：
0-5 分钟：[0, 300) 秒
5-10 分钟：[300, 600) 秒
10-15 分钟：[600, 900) 秒
15 分钟以上：>= 900 秒
2. 核心难点：零值保留
题目的潜台词是：即使某个区间没有数据，也必须显示该区间，且数量为 0。
如果使用常规的 GROUP BY + CASE WHEN，一旦某个区间没数据，那个区间直接就不会出现在结果里（行丢失），导致答案错误。
3. 策略选择：分而治之 (Divide and Conquer)
既然只有 4 个固定的类别，我们可以把这个问题拆解成 4 个独立的小问题：
Q1: 统计 [0, 300) 的数量（如果没有就是 0）
Q2: 统计 [300, 600) 的数量
...
最后用胶水 (UNION ALL) 把它们粘在一起。
代码：
SELECT '[0-5>' AS bin, COUNT(*) AS total sql FROM Sessions WHERE duration >= 0 AND duration < 300 UNION ALL SELECT '[5-10>' AS bin, COUNT(*) AS total FROM Sessions WHERE duration >= 300 AND duration < 600 UNION ALL SELECT '[10-15>' AS bin, COUNT(*) AS total FROM Sessions WHERE duration >= 600 AND duration < 900 UNION ALL SELECT '15 or more' AS bin, COUNT(*) AS total FROM Sessions WHERE duration >= 900;
