很多人问我：大鹏，我是个小白，想学量化交易，应该怎么学？
我的答案是：有方法。
我见过太多人，自学量化交易，走了很多弯路。有的人花了1年还在学Python基础，有的人花了半年学了一堆没用的东西，有的人学了一堆理论但不知道怎么实战。
今天我就告诉你，一个科学的学习路径。
我的学习经历
我自己也是从零开始的。
2019年，我对量化交易一无所知。我花了3个月学Python，花了2个月学技术指标，花了3个月做回测，花了2个月做模拟交易，最后才开始真实交易。
总共花了10个月。
但这10个月，我走了很多弯路。我学了很多没用的东西，我做了很多无效的回测，我犯了很多低级的错误。
如果有人能指导我，我可能6个月就能上手。
科学的学习路径
基于我的经历和我教过的几百个学员的反馈，我总结出了一个科学的学习路径。
第一阶段：Python基础（1个月）
目标：掌握Python的基础语法，能够读懂代码
学什么：
- Python基础语法（变量、数据类型、控制流）
- 常用库（Pandas、NumPy）
- 基础的数据处理
怎么学：
- 不要学太深。你不需要成为Python高手，只需要能读懂代码、能修改代码就行
- 推荐用菜鸟教程或廖雪峰的教程，快速过一遍
- 重点是Pandas库，因为后面的回测都要用到
时间：1个月
检验：能够读懂这样的代码：
