张勇
“【提示】2025第八届年度金猿颁奖典礼将在上海举行，此次榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。
大数据产业创新服务媒体
——聚焦数据·改变商业
作为金融科技领域二十多年的从业者，从最初的数据仓库建设，到如今AI大模型与Data Agent的浪潮涌动，我亲历了数据从“资源”到“资产”再到“智能生产力”的深刻蜕变。站在新十年的起点，AI大模型的爆发式增长为行业带来新变量，AI Infra与Data Agent的协同进化，正重塑大数据产业的发展格局，也为金融数据应用开辟了全新赛道。
十年践行：
以技术创新赋能银行转型
我的职业历程与数据技术发展同频。大数据上升为国家战略之初，我便意识到数据将成为金融行业的核心竞争力。彼时，银行业面临传统IT架构老旧、数据孤岛林立、业务响应滞后等痛点。
在莱商银行的十五年间，主导百余个软件开发项目，完成老账务核心向新核心的重大切换，搭建“ESB交易整合+数据仓库数据整合”基础架构体系。面对当时数据散落在各系统、标准不一的“孤岛”困境，我牵头推动建立全行统一数据治理规范与质量考核机制，明确数据权责、搭建监控体系，提升数据准确率。
随着平台成熟，我的工作重心从“建平台”转向“用数据”。担任部门管理职务后，开始推动数据中心机房按国家A类标准改造实现同城双活，率先应用SD-WAN、分布式存储等技术，加速国产化替代进程。在AI与大数据融合领域，建设了自有大数据平台并应用于信贷、反欺诈等场景。在客户服务端，打造智能客服系统，将人工智能应用于外呼客服，区块链技术落地供应链平台，基于容器搭建私有云平台，让数据价值渗透业务全链条。
十年回望：
大数据产业的成就与挑战
站在十年节点回望，大数据产业的发展成就有目共睹。从政策层面看，大数据从技术概念上升为国家战略，数据要素市场化配置改革持续深化。从技术层面看，数据存储、计算、分析等技术快速迭代，数据处理效率大幅提升，成本持续降低。从应用层面看，大数据已渗透到金融、工业、医疗、政务等各个行业，成为推动数字化转型的重要力量。
在高速发展的背后，大数据产业也暴露出一些值得警惕的挑战：
第一，“数据孤岛”问题尚未根本解决。不同部门、区域间的数据壁垒依然存在，既有“不愿共享、不敢共享”的心态问题，也有数据标准不统一、接口不兼容等技术制约，导致数据资源难以优化配置。
第二，数据质量与安全面临双重挑战。数据爆炸式增长带来质量参差不齐的问题，直接影响分析结果的可靠性。同时，数据泄露、网络攻击等风险频发，防护技术与制度建设滞后于风险演变，安全与利用的平衡成为难题。
第三，技术与业务融合不足。部分企业盲目追求技术潮流，投入建设的大数据平台因缺乏清晰的业务需求导向而资源闲置。大数据人才短缺，尤其是既懂技术又懂业务的复合型人才稀缺，制约了产业升级。
新十年展望：
AI Infra与Data Agent引领产业变革
展望2026年及更远的未来，我认为大数据与AI的融合将推动银行业进入一个全新的阶段，AI Infra与Data Agent的协同进化将成为产业发展的核心主线。数据智能不再是一套外挂的“系统”或“工具”，而是像水电一样，内生于银行的每一个业务流程、每一个决策瞬间，成为业务本身不可分割的一部分。这将是基础设施与应用形态深度协同进化的新十年。
从技术架构看，AI Infra将演变为“金融智能云原生基座”。未来的银行AI基础设施，不会是孤立的模型训练平台，而是与云原生架构、大数据平台深度融合的智能基座。它具备几个关键能力：一是极致的弹性与成本可控，能支持从百亿参数大模型到轻量化小模型的混合部署，按需调度算力，可以应对金融业务周期性波动；二是无缝的数据与模型协同，让数据管道能直接喂养模型，模型产出能无缝回流，成为新的数据资产，进而形成闭环；三是合规与安全，内置模型可解释性、数据隐私计算、全链路审计等能力，满足金融级监管要求。
在应用形态方面，Data Agent将成为大数据应用的主流形态。Data Agent作为具备自主学习、决策、执行能力的智能体，能够根据需求自动完成数据采集、分析、建模、应用全流程。在金融领域，Data Agent将重塑服务模式：对客户而言，能实时分析个人财务状况，提供个性化理财规划；对银行而言，能自动完成客户画像更新、风险模型优化、营销方案制定等工作。例如，客户有购房贷款需求时，Data Agent可自动整合收入、信用、房产等多源数据，快速匹配最合适的产品，完成在线申请审批，全程仅需几分钟。
从产业生态看，数据要素市场化配置将加速推进。随着数据确权、流通交易等制度不断完善，数据将作为新型生产要素自由流动。AI Infra与Data Agent的发展将降低数据流通的技术门槛和交易成本，促进多源数据融合共享。未来将出现更多专业的数据经纪、安全服务、合规咨询机构，构建多元化产业生态。在金融领域，银行、保险、证券等机构将与政务部门、互联网企业、第三方数据服务商深度合作，实现数据资源互补，共同打造开放、共赢的金融数据生态。
在安全与合规方面，数据能力建设的核心从“技术栈”转向“人才生态与伦理框架”。“数智内生化”意味着全行员工都需具备一定的数据素养。未来银行最稀缺的不是数据科学家，而是“业务翻译官”——既深谙信贷、财富管理等业务逻辑，又能驾驭数据工具和AI Agent进行创新的复合型人才。同时，随着AI自主性增强，构建银行业特有的AI伦理与治理框架迫在眉睫。如何确保Data Agent的决策公平、透明、可追责？如何防范算法歧视和模型套利？这需要科技、风险、合规、业务部门共同制定规则，将伦理要求嵌入AI Infra和Agent的设计原则中。对于金融行业，这意味着要在创新与合规之间找到平衡点，既要充分发挥数据价值，又要坚守安全伦理底线，保护客户合法权益。
新十年，大数据产业将进入“高质量发展”新阶段。作为金融科技领域的从业者，我将继续带领团队深耕AI Infra与Data Agent技术在金融领域的应用实践，推动莱商银行在数据驱动的数字化转型中持续前行，同时与行业同仁携手，共同应对挑战，让数据技术更好赋能金融、服务民生。
·申报人“张勇”简介：
张勇，2001年12月毕业于山东大学。于2002年进入中创软件工程股份有限公司；2006年5月份加入山东舜德数据管理软件工程有限公司；2008年8月加入莱商银行股份有限公司至今，担任莱商银行信息科技部总经理。
★本文由莱商银行信息科技部总经理张勇撰写并投递参与“数据猿第八届年度金猿策划活动——2025中国大数据产业年度优秀CIO榜单及奖项”评选。
