news 2026/5/30 9:41:57

[INTERCONNECT] Ring modulator time domain(环形谐振腔时域仿真)

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
[INTERCONNECT] Ring modulator time domain(环形谐振腔时域仿真)

[INTERCONNECT] Ring modulator time domain

  • 引言
  • 正文
    • 步骤 1: 使用 ONA 仿真(验证)
      • 环形谐振腔验证
        • 实现操作步骤
      • 步骤 2 使用激光源进行仿真
        • 实现操作步骤
        • 眼图
        • 时间信号
        • 光电带宽(总 3dB 带宽)
    • 重要的模型设置
      • delay compensation \textrm{delay compensation}delay compensationfractional delay \textrm{fractional delay}fractional delay
      • Sample rate \textrm{Sample rate}Sample rateONA frequency range \textrm{ONA frequency range}ONA frequency range

Author: JiJi \textrm{Author: JiJi}Author: JiJi
Created Time: 2023.02.15 \textrm{Created Time: 2023.02.15}Created Time: 2023.02.15

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/5/24 5:40:17

PyTorch-CUDA-v2.7镜像中使用BucketIterator组织批次数据

PyTorch-CUDA-v2.7镜像中使用BucketIterator组织批次数据 在自然语言处理的实际项目中,我们经常面对一个看似不起眼却严重影响训练效率的问题:变长序列的填充浪费。想象一下,一批数据里大部分句子只有二三十个词,偏偏混进了一个上…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/26 22:02:08

PyTorch-CUDA-v2.7镜像中通过知乎专栏输出专业内容引流

PyTorch-CUDA-v2.7 镜像:从开发环境到技术内容高效输出的实践路径 在深度学习领域,一个常见的尴尬场景是:你写了一篇详尽的技术文章,附上了完整的代码示例,结果读者反馈“运行报错”——问题不出在算法逻辑&#xff0…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/27 21:49:38

PyTorch-CUDA-v2.7镜像中运行Baichuan大模型的实践经验

在PyTorch-CUDA-v2.7镜像中运行Baichuan大模型的实践经验 你有没有经历过这样的场景:团队新成员刚加入项目,花了整整两天才把CUDA、cuDNN、PyTorch版本对齐,结果一跑模型还是报CUDA out of memory?或者本地调试好的代码&#xff0…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/21 0:26:52

PyTorch-CUDA-v2.7镜像中使用Server-Sent Events推送token生成过程

PyTorch-CUDA-v2.7镜像中使用Server-Sent Events推送token生成过程 在构建AI驱动的文本生成应用时,一个常见的痛点是:用户提交提示后,只能等待模型完成全部推理才能看到结果。这种“黑盒式”体验不仅让用户感到延迟漫长,也浪费了G…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/21 7:48:00

PyTorch-CUDA-v2.7镜像中实现资源隔离防止越权访问

PyTorch-CUDA-v2.7镜像中实现资源隔离防止越权访问 在现代AI开发平台中,一个看似简单的操作——启动一个GPU训练任务——背后可能潜藏着严重的安全隐患:用户A的代码是否能窥探到用户B正在运行的模型?某个失控的任务会不会耗尽整张显卡导致其他…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/10 7:52:52

PyTorch-CUDA-v2.7镜像中编写Makefile简化常用命令

PyTorch-CUDA-v2.7 镜像中通过 Makefile 简化深度学习开发流程 在现代深度学习项目中,一个常见的尴尬场景是:新成员刚加入团队,满怀热情地准备复现论文结果,却卡在“环境配置”这一步——CUDA 版本不匹配、PyTorch 安装失败、Jup…

作者头像 李华