news 2026/5/26 3:30:42

[OtterCTF 2018]电子取证(后)

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
[OtterCTF 2018]电子取证(后)

[OtterCTF 2018]Path To Glory

题目描述

How did the malware got to rick's PC? It must be one of rick old illegal habits...

F:\QZBS\volatility_2.6_win64_standalone\volatility_2.6_win64_standalone\volatility_2.6_win64_standalone.exe -f OtterCTF.vmem --profile=Win7SP1x64 filescan | findstr "BitTorrent" | findstr ".torrent"

找到了我们需要的文件

F:\QZBS\volatility_2.6_win64_standalone\volatility_2.6_win64_standalone\volatility_2.6_win64_standalone.exe -f OtterCTF.vmem --profile=Win7SP1x64 dumpfiles -Q 0x000000007dcbf6f0 -D ./ >F:\QZBS\volatility_2.6_win64_standalone\volatility_2.6_win64_standalone\volatility_2.6_win64_standalone.exe -f OtterCTF.vmem --profile=Win7SP1x64 dumpfiles -Q 0x000000007dae9350 -D ./

把文件下载下来查看

M3an_T0rren7_4_R!ck

[OtterCTF 2018]Path To Glory 2

题目描述

Continue the search after the way that malware got in.

F:\QZBS\volatility_2.6_win64_standalone\volatility_2.6_win64_standalone\volatility_2.6_win64_standalone.exe -f OtterCTF.vmem --profile Win7SP1x64 pstree Volatility Foundation Volatility Framework 2.6

刚刚 pslist 查进程的时候,Chrome.exe 进程是出现次数最多的,说明是最主要使用的浏览器

我们可以使用 filescan 和 dumpfiles 来查找和提取Chrome浏览器历史记录数据库(豆知识:Chrome 将历史数据存储在 SQLite 数据库中)

>F:\QZBS\volatility_2.6_win64_standalone\volatility_2.6_win64_standalone\volatility_2.6_win64_standalone.exe -f OtterCTF.vmem --profile=Win7SP1x64 dumpfiles -Q 0x000000007d45dcc0 -D ./

执行语句select current_path, site_url from downloads;查询下载路径和url

可以看到种子文件是从 https://mail.com 这个网址下载的,我们将 chrome.exe 进程内存中文件的文件提取出来

F:\QZBS\volatility_2.6_win64_standalone\volatility_2.6_win64_standalone\volatility_2.6_win64_standalone.exe -f OtterCTF.vmem --profile=Win7SP1x64 memdump -n chrome.exe -D .\

然后我们用 strings 配合 grep 查看这些提取出来的文件,筛选邮箱后缀@mail.com的前后十行

$ strings *|grep -C 10 "@mail.com"

这里找到 Rick 的邮箱,有邮箱和密码了,我尝试去登陆邮箱寻找线索,但是显示邮箱/密码错误(毕竟这是个内存取证题,还是老实点吧),然后继续跟进rickopicko@mail.com的前后二十行,这串很像flag,提交果然是正确的

strings * |grep -C 20 "rickopicko@mail.com"

[OtterCTF 2018]Bit 4 Bit

题目描述

We've found out that the malware is a ransomware. Find the attacker's bitcoin address.

F:\QZBS\volatility_2.6_win64_standalone\volatility_2.6_win64_standalone\volatility_2.6_win64_standalone.exe -f OtterCTF.vmem --profile=Win7SP1x64 memdump -p 3720 -D ./ Volatility Foundation Volatility Framework 2.6.1 Volatility Foundation Volatility Framework 2.6

使用strings查找ransomware相关的内容

[OtterCTF 2018]Graphic's For The Weak

题目描述

There's something fishy in the malware's graphics.

恶意软件的图形中有问题, 用foremost分离一下程序

CTF{S0_Just_M0v3_Socy}

[OtterCTF 2018]Recovery

题目描述

Rick got to have his files recovered! What is the random password used to encrypt the files?

strings -e l 3720.dmp | grep "WIN-LO6FAF3DTFE-" -C 2

[OtterCTF 2018]Closure

题目描述

Now that you extracted the password from the memory, could you decrypt rick's files?

之前看到有txt文件这时候用上了

F:\QZBS\volatility_2.6_win64_standalone\volatility_2.6_win64_standalone\volatility_2.6_win64_standalone.exe -f OtterCTF.vmem --profile=Win7SP1x64 shellbags F:\QZBS\volatility_2.6_win64_standalone\volatility_2.6_win64_standalone\volatility_2.6_win64_standalone.exe -f OtterCTF.vmem --profile=Win7SP1x64 dumpfiles -Q 0x000000007e410890 -D .\

直接查看不了

import hashlib from Crypto.Protocol.KDF import PBKDF2 from Crypto.Cipher import AES from Crypto.Util.Padding import unpad def decrypt_flag(): # 1. 题目给出的原始信息 password = "aDOBofVYUNVnmp7" salt = bytes([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) # 2. 对应 C# 中的 SHA256.Create().ComputeHash(Encoding.UTF8.GetBytes(password)) password_bytes = password.encode('utf-8') sha256_hash = hashlib.sha256(password_bytes).digest() # 3. 对应 C# 中的 Rfc2898DeriveBytes(passwordBytes, salt, 1000) # KeySize 是 256 bits (32 bytes), BlockSize 是 128 bits (16 bytes) # 总共派生 32 + 16 = 48 字节的数据 kdf_data = PBKDF2(sha256_hash, salt, dkLen=48, count=1000) key = kdf_data[:32] iv = kdf_data[32:48] # 4. 读取加密的文件 (请确保文件名和路径正确) try: # 将你提取出的那个 .dat 文件改名为 Flag.txt.WINDOWS with open('Flag.txt.WINDOWS', 'rb') as f: encrypted_data = f.read() # 5. AES CBC 解密 cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv) decrypted_padding = cipher.decrypt(encrypted_data) # 移除 PKCS7 填充 final_data = unpad(decrypted_padding, AES.block_size) print("解密成功!内容如下:") print(final_data.decode('utf-8')) except Exception as e: print(f"解密失败: {e}") print("提示:请检查当前目录下是否存在 Flag.txt.WINDOWS 文件,以及文件内容是否完整。") if __name__ == "__main__": decrypt_flag()

成功获取flag

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/5/21 1:36:25

没N卡怎么跑Qwen3-VL?云端A100镜像,2块钱体验所有功能

没N卡怎么跑Qwen3-VL?云端A100镜像,2块钱体验所有功能 1. 为什么Mac用户需要云端方案? 作为Mac用户(特别是M1/M2芯片),你可能已经发现本地运行Qwen3-VL这类视觉大模型存在几个痛点: 硬件限制…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/30 12:12:47

HY-MT1.5-1.8B模型剪枝:进一步优化推理速度

HY-MT1.5-1.8B模型剪枝:进一步优化推理速度 1. 引言 随着多语言交流需求的不断增长,高效、准确的机器翻译模型成为智能应用的核心组件。腾讯开源的混元翻译大模型 HY-MT1.5 系列,凭借其在多语言支持与翻译质量上的卓越表现,迅速…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/20 21:51:22

AI智能实体侦测服务代码实例:Python调用REST API避坑指南

AI智能实体侦测服务代码实例:Python调用REST API避坑指南 1. 背景与应用场景 在信息爆炸的时代,非结构化文本数据(如新闻、社交媒体内容、客服对话)呈指数级增长。如何从中高效提取关键信息,成为自然语言处理&#x…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/24 11:06:35

AI智能实体侦测服务镜像免配置部署:开箱即用NER解决方案

AI智能实体侦测服务镜像免配置部署:开箱即用NER解决方案 1. 引言 1.1 技术背景与行业痛点 在当今信息爆炸的时代,非结构化文本数据(如新闻、社交媒体内容、文档资料)占据了企业数据总量的80%以上。如何从这些杂乱无章的文字中快…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/10 1:10:21

AI智能实体侦测服务降本案例:CPU优化推理成本节省70%

AI智能实体侦测服务降本案例:CPU优化推理成本节省70% 1. 背景与挑战:从GPU到CPU的推理转型 随着AI模型在信息抽取、内容理解等场景中的广泛应用,命名实体识别(NER)已成为文本智能处理的核心能力之一。传统部署方案普…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/19 14:51:40

开源RaNER模型应用:AI智能实体侦测服务多行业落地分析

开源RaNER模型应用:AI智能实体侦测服务多行业落地分析 1. 引言:AI 智能实体侦测服务的现实需求 在信息爆炸的时代,非结构化文本数据(如新闻、社交媒体、企业文档)占据了数据总量的80%以上。如何从这些杂乱无章的文字…

作者头像 李华