注意数据集中存在大量增强图片主要是旋转增强，请认真看图片
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2601
标注数量(xml文件个数)：2601
标注数量(txt文件个数)：2601
标注类别数：4
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["LEAF ROT","caterpillar infested area","lethal yellowing","stem bleeding"]
每个类别标注的框数：
LEAF ROT (叶腐病) 框数 = 2804
caterpillar infested area (毛虫侵害区域) 框数 = 3164
lethal yellowing (致死性黄化病) 框数 = 5673
stem bleeding (茎干流胶病) 框数 = 2847
总框数：14488
图片分辨率：多分辨率图片,如416x416,640x640等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
