news 2026/5/1 8:14:28

【码道初阶】Leetcode136:只出现一次的数字:异或一把梭 vs HashMap 计数(两种解法完整复盘)

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张小明

前端开发工程师

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【码道初阶】Leetcode136:只出现一次的数字:异或一把梭 vs HashMap 计数(两种解法完整复盘)

只出现一次的数字:异或一把梭 vs HashMap 计数(两种解法完整复盘)

题目给一个非空整数数组nums
除了某个元素只出现一次外,其余每个元素都出现两次。要求找出那个只出现一次的元素。

并且有两个硬要求:

  • 时间复杂度:O(n)
  • 额外空间:O(1)(常量空间)

这两个条件决定了解法的优先级:能满足 O(1) 空间的只有位运算这条路最合适。当然,用 HashMap 计数也能过,但属于“能做但不符合空间约束”的思路。


解法一:异或 XOR(满足题目所有限制,最佳解)

代码

classSolution{publicintsingleNumber(int[]nums){intres=0;for(intx:nums){res^=x;}returnres;}}

关键思路:把数组所有数异或起来

异或(XOR,记作^)有三个非常重要的性质:

  1. a ^ a = 0(相同的数异或为 0)
  2. a ^ 0 = a(任何数和 0 异或还是它自己)
  3. 异或满足交换律和结合律:
    a ^ b ^ a = (a ^ a) ^ b = 0 ^ b = b

题目里“其余元素都出现两次”,这意味着:

  • 每个出现两次的数,最终都会在异或中“互相抵消”变成 0
  • 只出现一次的那个数没有配对,最后会“剩下来”

所以把所有数从头到尾异或一遍,最终结果就是答案。

用示例走一遍(直觉会更牢)

[4,1,2,1,2]

  • res = 0
  • res ^= 4→ 4
  • res ^= 1→ 4^1
  • res ^= 2→ 412
  • res ^= 1→ 4(11)^2 = 402 = 4^2
  • res ^= 2→ 4(22) = 4^0 = 4

答案就是 4。

复杂度

  • 时间:O(n)(一次遍历)
  • 空间:O(1)(只用了一个整数 res)

这个解法为什么“非常干净”

因为它不关心数值大小、正负、顺序,只依赖“出现两次就抵消”的结构。题目条件越严格,这种解法越显得漂亮。


解法二:HashMap 计数(通用但不满足 O(1) 空间)

代码

classSolution{publicintsingleNumber(int[]nums){HashMap<Integer,Integer>hashnums=newHashMap<>();for(inti=0;i<nums.length;i++){hashnums.put(nums[i],hashnums.getOrDefault(nums[i],0)+1);}for(inti=0;i<nums.length;i++){if(hashnums.get(nums[i])==1)returnnums[i];}return-1;}}

关键思路:统计每个数字出现次数

这条路的思路非常直观:

  1. 第一遍遍历:用 HashMap 记录每个数字出现的次数
  2. 第二遍遍历:找到计数为 1 的那个数字并返回

这里用到了一个很实用的 API:

  • getOrDefault(key, 0):如果 key 不存在,就当它出现过 0 次
  • V getOrDefault(Object key, V defaultValue)返回 key 对应的 value,key 不存在,返回默认值
  • 所以这里的意思是,如果Key不存在,就初始化其value为0+1;如果Key存在,其value为原值+1
  • 与本专栏的Leetcode387一个道理

复杂度

  • 时间:两次遍历都是O(n),总的还是O(n)
  • 空间:最坏情况下 HashMap 需要存所有不同数字,空间O(n)

这条路的优点

  • 思路直接、可扩展:
    如果题目改成“出现一次,其余出现三次/五次/不固定次数”,HashMap 基本都能通吃。
  • 读代码非常直观,不需要位运算基础。

这条路的缺点

  • 不满足题目要求的“常量额外空间”
  • 还有装箱开销(int → Integer),HashMap 本身也有较大的常数开销

两种解法对比(从多个维度看差异)

1)是否满足题目硬性要求

  • 异或:✅O(n)时间 + ✅O(1)空间(完全满足)
  • HashMap:✅O(n)时间 + ❌O(n)空间(不满足)

2)性能与常数开销

  • 异或:只做整数运算,CPU 级别快,内存压力极小
  • HashMap:哈希计算、扩容、对象装箱、内存访问更重,常数开销明显更大

3)可扩展性

  • 异或:只适用于“其他都出现两次”的结构(非常精准)
  • HashMap:更通用,条件一变也能继续用

4)表达题目结构的能力

  • 异或:把“成对出现抵消”的数学结构直接写进代码里,属于“对症下药”
  • HashMap:属于“统计学做法”,能做但有点“用力过猛”

总结

这题最推荐的写法就是异或:

  • 一次遍历
  • 常量空间
  • 代码短到几乎没有出错空间
  • 完全契合题目约束

HashMap 解法也能正确输出答案,但它的角色更像是“通用备胎”:当题目不要求 O(1) 空间,或者题目条件更复杂时,它会更顺手;而在本题这种强约束场景下,异或才是标准答案。

如果想进一步进阶,可以顺着这题继续看两个经典变体:

  • “除了一个数出现一次,其余出现三次”
  • “两个数出现一次,其余出现两次”
    它们都是位运算体系里非常漂亮的延伸。
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