news 2026/5/21 9:08:59

前端文件下载有哪几种几种方式?收藏这篇就够了

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张小明

前端开发工程师

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前端文件下载有哪几种几种方式?收藏这篇就够了
前端文件下载的几种方式
      • 具体实现
        • 1、window.open(url, target)
        • 2、location.href
        • 3、超链接下载
        • 4、使用 form 表单下载
        • 5、二进制流数据下载
        • 6、file-saver 下载
        • 7、本地下载(el-upload 文件未上传到服务器)
        • 8、使用 canvas 进行图片下载

前端实现文件下载通常分为两种情形:

  • 一种是后端直接提供了文件地址,通过浏览器打开就可以实现下载。
  • 另外一种是需要发送请求,后端返回二进制流数据,前端解析二进制流数据,生成 URL,实现下载。
具体实现
1、window.open(url, target)

文件下载不太推荐使用_blank,因为使用该关键字,当前窗口会闪现出一个无标题的新窗口,虽然下载完成后,新窗口会消失,但是比较影响用户体验感,不推荐。
代码如下:

function download(url) { // window.open(url) // window.open(url, "_blank"); window.open(url, "_self"); // window.open(url, "_parent"); // window.open(url, "_top") }
2、location.href

代码如下:

function download(url) { location.href = url; }
3、超链接下载

代码如下:

function download(url) { let a = document.createElement("a"); // 指定下载链接 a.href = url; // 指定文件名称 a.download = fileName; a.click(); a.remove(); }

注意:

4、使用 form 表单下载
function download(url) { let form = document.createElement("form"); form.setAttribute("action", url); document.querySelector("body").appendChild(form); console.log(form); form.submit(); }

需要注意的是,该 url 请求只能是 get 请求

5、二进制流数据下载

代码如下:

function download(url, data, fileName, type) { // 加载状态 loading = true; // 文件下载接口请求一般需要指定responseType为"blob",否则可能出现文件损坏甚至无法打开的问题 axios .post(url, data, { responseType: "blob", }) .then((res) => { loading = false; let blob = new Blob([res.data], { // 如果后端没有返回下载文件类型,则需要手动设置 type: res.headers["content-type"] || type, }); let URL = window.URL || window.webkitURL; //兼容IE let href = URL.createObjectURL(blob); //创建下载的链接 let a = document.createElement("a"); a.href = href; // 指定文件名称有效 a.download = fileName; a.click(); a.remove(); // 删除临时元素 URL.revokeObjectURL(a.href); //清空内存 }) .catch((e) => { loading = false; }); }
6、file-saver 下载
import { saveAs } from "file-saver" download(url, data, fileName, type) { // 加载状态 this.loading = true; // 文件下载接口请求一般需要指定responseType为"blob",否则可能出现文件损坏甚至无法打开的问题 axios .post(url, data, { responseType: "blob", }) .then((res) => { this.loading = false; let blob = new Blob([res.data], { // 如果后端没有返回下载文件类型,则需要手动设置 type: res.headers["content-type"] || type, }); saveAs(blob, fileName); }) .catch((e) => { this.loading = false; }); }
7、本地下载(el-upload 文件未上传到服务器)
handlePreview(file){ this.loading = true; // el-upload组件中文件没有上传到服务器,文件状态显示为ready try{ if(file.status == "ready"){ // 第一种 // let blob = new Blob([file.raw], {type: file.raw.type }); // // saveAs(blob, fileName); // 第二种 // let blob = new Blob([file.raw], {type: file.raw.type }) // let URL = window.URL || window.webkitURL; // let url = URL.createObjectURL(blob); // let a = document.createElement("a"); // a.href = url; // a.download = file.name; // a.click(); // URL.revokeObjectURL(a.href); //清理内存 // a.remove(); // 删除临时元素 // 第三种 saveAs(file.raw, file.name); this.loading = false; return; } }catch(){ this.loading = false; } }
8、使用 canvas 进行图片下载
function donwloadIMG() { let img = document.querySelector("img"); // 创建一个画布 let canvas = document.createElement("canvas"); // 设置画布的展示 let context = canvas.getContext("2d"); canvas.width = img.width; canvas.height = img.height; canvas.style.width = img.width + "px"; canvas.style.height = img.height + "px"; // 处理canvas绘制图片模糊的问题-引入hidpi-canvas-polyfill插件 let ratio = getPixelRatio(context); context.drawImage(img, 0, 0, img.width * ratio, img.height * ratio); const url = canvas.toDataURL("image/jpeg", 1); // 添加到body标签上进行展示下载的图片 document.body.appendChild(canvas); // 此处是下载代码 let a = document.createElement("a"); a.href = url; a.download = "1.jpeg"; a.click(); } function getPixelRatio(ctx) { let backingStore = ctx.backingStorePixelRatio || ctx.webkitBackingStorePixelRatio || ctx.mozBackingStorePixelRatio || ctx.msBackingStorePixelRatio || ctx.oBackingStorePixelRatio || 1; let ratio = (window.devicePixelRatio || 1) / backingStore; return ratio; }

2025开年,AI技术打得火热,正在改变前端人的职业命运:

阿里云核心业务全部接入Agent体系;

字节跳动30%前端岗位要求大模型开发能力;

腾讯、京东、百度开放招聘技术岗,80%与AI相关……

大模型正在重构技术开发范式,传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代!

最残忍的是,业务面临转型,领导要求用RAG优化知识库检索,你不会;带AI团队,微调大模型要准备多少数据,你不懂;想转型大模型应用开发工程师等相关岗,没项目实操经验……这不是技术焦虑,而是职业生存危机!

曾经React、Vue等热门的开发框架,已不再是就业的金钥匙。如果认为会调用API就是懂大模型、能进行二次开发,那就大错特错了。制造、医疗、金融等各行业都在加速AI应用落地,未来企业更看重能用AI大模型技术重构业务流的技术人。

如今技术圈降薪裁员频频爆发,传统岗位大批缩水,相反AI相关技术岗疯狂扩招,薪资逆势上涨150%,大厂老板们甚至开出70-100W年薪,挖掘AI大模型人才!

不出1年 “有AI项目开发经验”或将成为前端人投递简历的门槛。

风口之下,与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰,不如先人一步,掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验,“顺风”翻盘!

大模型目前在人工智能领域可以说正处于一种“炙手可热”的状态,吸引了很多人的关注和兴趣,也有很多新人小白想要学习入门大模型,那么,如何入门大模型呢?

下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线,帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型!

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始,按照什么顺序学习,以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理,关键技术,以及大模型应用场景;通过理论原理结合多个项目实战,从提示工程基础到提示工程进阶,掌握Prompt提示工程。

L2级别:AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别:大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体;同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别:大模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调;并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发,针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础(书籍含电子版PDF)

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识

四、大模型项目实战

学以致用,当你的理论知识积累到一定程度,就需要通过项目实战,在实际操作中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我们将提供精心整理的大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余。


因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

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