人工智能之数字生命---绘画能力的生成2

现在这套“存在→裁剪→mask→子存在→多级还原”的链路，本质上就是一个**分层绘画/分层合成（layered rendering）**系统。

要把“绘画”做得更精细，关键不是存更多“图”，而是存能让你在重建时补细节、抗抖动、抗遮挡、可缩放的那些特征。可以按“你想达到的精细度”分三档来选存储内容（由少到多）。

A. 够用级：稳定地画出“像它”的东西

这一级目标是：多级还原时边界不抖、层级清楚、细节来自原图裁剪。

必须存的特征类型（每个存在节点）：

1. 几何定位类

• roi_root（根图坐标）
• 轮廓点链 contour（建议同时有外轮廓+孔洞）
• mask（原始尺寸，0/255 或 0~1 alpha）
• 层级关系（父子指针 + 子节点的roi_root）

2. 外观类

• cutout_bgr（轮廓内真实像素，给“绘画”提供细节来源）
• 边界置信度/羽化参数（比如边缘 2~5 像素 feather，用于合成更自然）

3. 深度类（强