- 强引用：
我们平时最常使用的基本对象引用，JVM不会回收强引用类型对象，即使内存不足导致OOM也不会回收。
实现一个强引用
User user = new User()- 软引用：
内存空间足够的情况下，JVM不会回收软引用对象，如果内存空间不足，那么软引用对象会被回收。
只要JVM没有回收，软引用就可以继续被程序使用，因此可以用软引用存放一些内存敏感的缓存。只要内存足够，对象就保持永远不被回收。
实现软引用：java.lang.ref.SoftReference
SoftRenference softRenfernce = new SoftRenference(new User()); // 获取软引用对象 System.out.println(softReference.get())- 虚引用：虚引用不决定对象的生命周期，如果一个对象仅持有虚引用，那么他就和没有任何引用一样，任何时候都可以被JVM回收。
虚引用主要用来跟踪对象被垃圾回收器回收的话，虚引用必须和引用队列（ReferenceQuque）联合使用，当垃圾回收器准备回收一个对象时，如果发现他还有虚引用，就会在回收对象的内存之前，把这个虚引用加入到与之前关联的引用队列。
实现一个虚引用：java.lang.ref.ReferenceQueue
// 引用队列 ReferenceQueue<User> queue = new ReferenceQueue<> (); // 构建虚引用对象 PhantomReference phantomReference = new PhantomReference(new User()); // 获取虚引用对象 System.out.println(phantomReference .get())ReferenceQueue（引用队列）是必须的，当对象回收时会放入其中，它最大的作用是跟中对象的回收。
AI大模型学习福利
作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
一、全套AGI大模型学习路线
AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心技能！
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获取
二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获
三、AI大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获
四、AI大模型商业化落地方案
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击文章最下方名片即可前往获
作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量
