news 2026/5/11 15:12:55

现代控制理论——绪论

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
现代控制理论——绪论

参考教程:https://www.bilibili.com/video/BV13q4y1m7Rm/?spm_id_from=333.1387.favlist.content.click&vd_source=8f8a7bd7765d52551c498d7eaed8acd5

一、自动控制理论的定义

控制理论是关于自动控制系统结构、分析和综合的理论,其研究的目的是分析并改进动态系统的性能,以达到期望的要求

结构——建立系统的数学模型,用尽可能精确、合理的数学语言去描述动态系统

分析——分为定量分析和定性分析

①定量分析主要是在特定输入下研究系统输出的运动规律,比如给一个二阶振荡系统阶跃输入,观察其超调量、调节时间等指标是否满足期望要求

②定性分析不求解系统的数学模型,只根据数学模型的系数特征判断系统的能控性、能观性和稳定性

综合——改变原有系统的运动规律,使系统满足给定的动态性能标的要求

二、控制理论的两个基本主题

1、反馈控制

反馈控制是利用系统的输出量与参考输入量的偏差进行控制,能够在存在扰动的情下减少系统的输出量与参考输入量之间的偏差

简单地说,反馈控制追求“稳步逼近”

2、最优控制

最优控制是寻找一个容许控制,使得被控系统在满足各种约束条件下,给定的性能指标达到最优值

简单地说,最优控制追求“一步到位”

三、经典控制理论和现代控制理论的特点

1、经典控制理论的特点

(1)以单变量线性定常系统为主要研究对象。

(2)以频域法为研究控制系统动态特性的主要方法。

(3)以各种图表,如Bode图、Nyquist曲线、根轨迹等为系统分析和综合的主要工具。

2、现代控制理论的特点

(1)以多变量线性、非线性系统为主要研究对象。

(2)以时域法,特别是以状态空间法为主要研究方法。

(3)以现代数学为主要分析手段。

(4)以计算机为主要分析和设计工具。

(5)研究内容线性系统理论、非线性系统理论、最优控制、鲁棒控制自适应控制、大系统理论,深度学习、智能控制等。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/4/30 10:27:05

大疆无人机固件管理技术解析:DankDroneDownloader深度应用指南

大疆无人机固件管理技术解析:DankDroneDownloader深度应用指南 【免费下载链接】DankDroneDownloader A Custom Firmware Download Tool for DJI Drones Written in C# 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DankDroneDownloader 在无人机技术快速发…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/1 4:05:51

Spyder完全指南:Python科学计算的终极开发环境解决方案

Spyder完全指南:Python科学计算的终极开发环境解决方案 【免费下载链接】spyder Official repository for Spyder - The Scientific Python Development Environment 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spyder Spyder是专为科学计算和数据分析设计…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/9 6:40:23

51单片机流水灯代码详解:从零开始的手把手教程

从点亮第一盏灯开始:51单片机流水灯实战全解析你有没有过这样的经历?手握一块开发板,烧录器插好、电源接通,却迟迟不敢按下“下载”按钮——因为你不确定那行代码到底能不能让LED亮起来。别担心,每个嵌入式工程师都是从…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/9 1:37:51

Axure RP中文界面快速配置:告别英文困扰的完整解决方案

Axure RP中文界面快速配置:告别英文困扰的完整解决方案 【免费下载链接】axure-cn Chinese language file for Axure RP. Axure RP 简体中文语言包,不定期更新。支持 Axure 9、Axure 10。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ax/axure-cn …

作者头像 李华
网站建设 2026/5/9 11:18:52

中文文本向量化新选择|GTE模型镜像深度优化,支持CPU低延迟推理

中文文本向量化新选择|GTE模型镜像深度优化,支持CPU低延迟推理 1. 背景与技术演进:从关键词匹配到语义理解 在信息检索、智能问答和推荐系统等场景中,如何衡量两段文本的“相似程度”一直是核心技术挑战。传统方法依赖关键词匹配…

作者头像 李华
网站建设 2026/5/2 20:25:05

终极指南:3步快速解锁Cursor Pro完整功能

终极指南:3步快速解锁Cursor Pro完整功能 【免费下载链接】cursor-free-vip [Support 0.45](Multi Language 多语言)自动注册 Cursor Ai ,自动重置机器ID , 免费升级使用Pro 功能: Youve reached your trial request l…

作者头像 李华