- 符合要求的元组的个数（Java JS Python C）)
(新卷,100分)- 符合要求的元组的个数（Java & JS & Python & C）
题目描述
给定一个整数数组 nums、一个数字k，一个整数目标值 target，请问nums中是否存在k个元素使得其相加结果为target，请输出所有符合条件且不重复的k元组的个数
数据范围
- 2 ≤ nums.length ≤ 200
- -10^9 ≤ nums[i] ≤ 10^9
- -10^9 ≤ target ≤ 10^9
- 2 ≤ k ≤ 100
输入描述
第一行是nums取值：2 7 11 15
第二行是k的取值：2
第三行是target取值：9
输出描述
输出第一行是符合要求的元组个数：1
补充说明：[2,7]满足，输出个数是1
用例
| 输入 | -1 0 1 2 -1 -4 3 0 |
| 输出 | 2 |
| 说明 | [-1,0,1]，[-1,-1,2]满足条件 |
| 输入 | 2 7 11 15 2 9 |
| 输出 | 1 |
| 说明 | [2,7]符合条件 |
题目解析（分治递归+双指针）
本题其实就是要求K数之和。
本题的K数之和
本题的要求的K元组是从整数数组中选取的，这里的整数数组，既可能包含正数，也可能包含负数，也可能包含0，另外最终求得的符合要求的K元组，还要进行去重。
其中三数之和，是需要固定三元组中的最小的一个值，然后通过双指针找到剩余两个数。
其中四数之和，是需要固定四元组中的最小的两个值，然后通过双指针找到剩余两个数。
而K数之和，其实需要固定K元组中最小的K-2个值，然后通过双指针找到剩余两个数。
因此，下面代码实现中分为了两部分：
- K-2重for循环完成 K元组中最小的K-2个值的确定
- 通过双指针完成剩余两个值的确定
而实际上K的值是不确定的，因此第1部分的K-2重for循环需要通过递归完成。
具体请看下面代码实现。
JS算法源码
/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */ const readline = require("readline"); const rl = readline.createInterface({ input: process.stdin, output: process.stdout, }); const lines = []; rl.on("line", (line) => { lines.push(line); if (lines.length == 3) { const nums = lines[0].split(" ").map(Number); const k = parseInt(lines[1]); const target = parseInt(lines[2]); console.log(getResult(nums, k, target)); lines.length = 0; } }); function getResult(nums, k, target) { if (k > nums.length) return 0; nums.sort((a, b) => a - b); return kSum(nums, k, target, 0, 0, 0); } // k数之和 function kSum(nums, k, target, start, count, sum) { if (k < 2) return count; if (k == 2) { return twoSum(nums, target, start, count, sum); } for (let i = start; i <= nums.length - k; i++) { // 剪枝 if (nums[i] > 0 && sum + nums[i] > target) break; // 去重 if (i > start && nums[i] == nums[i - 1]) continue; count = kSum(nums, k - 1, target, i + 1, count, sum + nums[i]); } return count; } // 两数之和 function twoSum(nums, target, start, count, preSum) { let l = start; let r = nums.length - 1; while (l < r) { const sum = preSum + nums[l] + nums[r]; if (sum > target) { r--; } else if (sum < target) { l++; } else { count++; // 去重 while (l + 1 < r && nums[l] == nums[l + 1]) l++; // 去重 while (r - 1 > l && nums[r] == nums[r - 1]) r--; l++; r--; } } return count; }Java算法源码
import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int[] nums = Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray(); int k = Integer.parseInt(sc.nextLine()); int target = Integer.parseInt(sc.nextLine()); System.out.println(getResult(nums, k, target)); } public static int getResult(int[] nums, int k, int target) { if (k > nums.length) return 0; Arrays.sort(nums); return kSum(nums, k, target, 0, 0, 0); } // k数之和 public static int kSum(int[] nums, int k, int target, int start, int count, long sum) { if (k < 2) return count; if (k == 2) { return twoSum(nums, target, start, count, sum); } for (int i = start; i <= nums.length - k; i++) { // 剪枝 if (nums[i] > 0 && sum + nums[i] > target) break; // 去重 if (i > start && nums[i] == nums[i - 1]) continue; count = kSum(nums, k - 1, target, i + 1, count, sum + nums[i]); } return count; } // 两数之和 public static int twoSum(int[] nums, int target, int start, int count, long preSum) { int l = start; int r = nums.length - 1; while (l < r) { long sum = preSum + nums[l] + nums[r]; if (target < sum) { r--; } else if (target > sum) { l++; } else { count++; // 去重 while (l + 1 < r && nums[l] == nums[l + 1]) l++; // 去重 while (r - 1 > l && nums[r] == nums[r - 1]) r--; l++; r--; } } return count; } }Python算法源码
# 输入获取 nums = list(map(int, input().split())) k = int(input()) target = int(input()) # 两数之和 def twoSum(nums, target, start, count, preTotal): l = start r = len(nums) - 1 while l < r: total = preTotal + nums[l] + nums[r] if target < total: r -= 1 elif target > total: l += 1 else: count += 1 # 去重 while l + 1 < r and nums[l] == nums[l + 1]: l += 1 # 去重 while r - 1 > l and nums[r] == nums[r - 1]: r -= 1 l += 1 r -= 1 return count # k数之和 def kSum(nums, k, target, start, count, total): if k < 2: return count if k == 2: return twoSum(nums, target, start, count, total) for i in range(start, len(nums) - k + 1): # 剪枝 if nums[i] > 0 and total + nums[i] > target: break # 去重 if i > start and nums[i] == nums[i - 1]: continue count = kSum(nums, k - 1, target, i + 1, count, total + nums[i]) return count # 算法入口 def getResult(): if k > len(nums): return 0 nums.sort() return kSum(nums, k, target, 0, 0, 0) # 算法调用 print(getResult())C算法源码
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_SIZE 200 int cmp(const void *a, const void *b) { return (*(int *) a) - (*(int *) b); } int getResult(int nums[], int nums_size, int k, int target); int kSum(const int nums[], int nums_size, int k, int target, int start, int count, long sum); int twoSum(const int nums[], int nums_size, int target, int start, int count, long preSum); int main() { int nums[MAX_SIZE]; int nums_size = 0; while (scanf("%d", &nums[nums_size++])) { if (getchar() != ' ') break; } int k; scanf("%d", &k); int target; scanf("%d", &target); printf("%d\n", getResult(nums, nums_size, k, target)); return 0; } int getResult(int nums[], int nums_size, int k, int target) { if (k > nums_size) return 0; qsort(nums, nums_size, sizeof(int), cmp); return kSum(nums, nums_size, k, target, 0, 0, 0); } // k数之和 int kSum(const int nums[], int nums_size, int k, int target, int start, int count, long sum) { if (k < 2) return count; if (k == 2) { return twoSum(nums, nums_size, target, start, count, sum); } for (int i = start; i <= nums_size - k; i++) { // 剪枝 if (nums[i] > 0 && sum + nums[i] > target) break; // 去重 if (i > start && nums[i] == nums[i - 1]) continue; count = kSum(nums, nums_size, k - 1, target, i + 1, count, sum + nums[i]); } return count; } // 两数之和 int twoSum(const int nums[], int nums_size, int target, int start, int count, long preSum) { int l = start; int r = nums_size - 1; while (l < r) { long sum = preSum + nums[l] + nums[r]; if (target < sum) { r--; } else if (target > sum) { l++; } else { count++; // 去重 while (l + 1 < r && nums[l] == nums[l + 1]) l++; // 去重 while (r - 1 > l && nums[r] == nums[r - 1]) r--; l++; r--; } } return count; }题目解析（回溯算法+组合求解）
JS算法源码
const rl = require("readline").createInterface({ input: process.stdin }); var iter = rl[Symbol.asyncIterator](); const readline = async () => (await iter.next()).value; void (async function () { const nums = (await readline()).split(" ").map(Number); const k = parseInt(await readline()); const target = parseInt(await readline()); let ans = 0; /** * 回溯算法 组合求解 * @param {*} index 当前树层选取元素的起始位置，每次递归就是一层 * @param {*} total 组合内元素之和 * @param {*} count 组合内元素个数 */ function dfs(index, total, count) { // 组合内元素个数达到k个时 if (count == k) { // 检查组合内元素之和是否为target if (total == target) { // 若是，则符合要求的元组个数+1 ans++; } return; } for (let i = index; i < nums.length; i++) { // 树层去重 if (i > index && nums[i] == nums[i - 1]) continue; // 回溯逻辑已隐含 dfs(i + 1, total + nums[i], count + 1); } } nums.sort((a, b) => a - b); dfs(0, 0, 0); console.log(ans); })();Java算法源码
import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { static int[] nums; static int k; static int target; static int ans = 0; public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); nums = Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray(); k = Integer.parseInt(sc.nextLine()); target = Integer.parseInt(sc.nextLine()); System.out.println(getResult()); } public static int getResult() { Arrays.sort(nums); dfs(0, 0, 0); return ans; } /** * 回溯算法 组合求解 * * @param index 当前树层选取元素的起始位置，每次递归就是一层 * @param total 组合内元素之和 * @param count 组合内元素个数 */ public static void dfs(int index, long total, int count) { // 组合内元素个数达到k个时 if (count == k) { // 检查组合内元素之和是否为target if (total == target) { // 若是，则符合要求的元组个数+1 ans += 1; } return; } for (int i = index; i < nums.length; i++) { // 树层去重 if (i > index && nums[i] == nums[i - 1]) continue; // 回溯逻辑已隐含 dfs(i + 1, total + nums[i], count + 1); } } }Python算法源码
nums = list(map(int, input().split())) k = int(input()) target = int(input()) ans = 0 def dfs(index, total, count): """ 回溯算法 组合求解 :param index: 当前树层选取元素的起始位置，每次递归就是一层 :param total: 组合内元素之和 :param count: 组合内元素个数 """ global ans # 组合内元素个数达到k个时 if count == k: # 检查组合内元素之和是否为target if total == target: # 若是，则符合要求的元组个数+1 ans += 1 return for i in range(index, len(nums)): # 树层去重 if i > index and nums[i] == nums[i - 1]: continue # 回溯逻辑已隐含 dfs(i + 1, total + nums[i], count + 1) def result(): nums.sort() dfs(0, 0, 0) return ans print(result())C算法源码
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_SIZE 200 int cmp(const void *a, const void *b) { return (*(int *) a) - (*(int *) b); } int getResult(int nums[], int nums_size, int k, int target); void dfs(const int nums[], int nums_size, int k, int target, int index, long total, int count, int* ans); int main() { int nums[MAX_SIZE]; int nums_size = 0; while (scanf("%d", &nums[nums_size++])) { if (getchar() != ' ') break; } int k; scanf("%d", &k); int target; scanf("%d", &target); printf("%d\n", getResult(nums, nums_size, k, target)); return 0; } int getResult(int nums[], int nums_size, int k, int target) { int ans = 0; qsort(nums, nums_size, sizeof(int), cmp); dfs(nums, nums_size, k, target, 0, 0, 0, &ans); return ans; } void dfs(const int nums[], int nums_size, int k, int target, int index, long total, int count, int* ans) { // 组合内元素个数达到k个时 if (count == k) { // 检查组合内元素之和是否为target if (total == target) { // 若是，则符合要求的元组个数+1 (*ans)++; } return; } for (int i = index; i < nums_size; i++) { // 树层去重 if (i > index && nums[i] == nums[i - 1]) { continue; } // 回溯 dfs(nums, nums_size, k, target, i + 1, total + nums[i], count + 1, ans); } }- 喊7的次数重排（Java JS Python）)
- 恢复数字序列（Java JS Python）)
