news 2026/6/15 17:13:48

RM赛事C型板九轴IMU解算(3)(姿态融合算法)

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
RM赛事C型板九轴IMU解算(3)(姿态融合算法)
姿态解算是将陀螺仪的角速度数据,加速度计的加速 度计数据,磁力计的磁场数据进行融合,以解算出当前载体的姿态角。姿态解算算法的好坏
将影响到姿态角度的精度。我们以mahony算法为例,移植相关算法,创建姿态解算任务

这篇还是教大家如何移植,至于如何进行优化,大家自行决定,比如加上DMA,用FreeRTOS多线程,等等

首先是配置就把前面两篇文章的所有配置在CubeMX中配置,和并把前面用到的文件一直到新的KEIL中并进行添加

然后再加入这两个文件

然后再在这个文件目录下,找到这两文件,添加到你的keil工程中

然后打开工程

在main.c中添加这些头文件

#include "imu_temp_control_task.h" #include "BMI088driver.h" #include "pid.h" #include "bsp_imu_pwm.h" #include "ist8310driver.h" #include "ist8310driver_middleware.h" #include "MahonyAHRS.h" #include <math.h>

和这些宏定义和变量

#define IMU_temp_PWM(pwm) imu_pwm_set(pwm) //pwm???? #define TEMPERATURE_PID_KP 1600.0f //kp of temperature control PID #define TEMPERATURE_PID_KI 0.2f //ki of temperature control PID #define TEMPERATURE_PID_KD 0.0f //kd of temperature control PID #define TEMPERATURE_PID_MAX_OUT 4500.0f //max out of temperature control PID #define TEMPERATURE_PID_MAX_IOUT 4400.0f //max iout of temperature control PID extern SPI_HandleTypeDef hspi1; volatile uint8_t imu_start_flag = 0; uint16_t tempPWM; fp32 gyro[3], accel[3], temp;float mag[3]; //kp, ki,kd three params const fp32 imu_temp_PID[3] = {TEMPERATURE_PID_KP, TEMPERATURE_PID_KI, TEMPERATURE_PID_KD}; //pid struct pid_type_def imu_temp_pid; fp32 quat[4] = {0.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f}; fp64 INS_angle[3] = {0.0f, 0.0f, 0.0f};

然后成立这个函数进行四元数对角度的转化

void get_angle(fp32 q[4], fp64 *yaw, fp64 *pitch, fp64 *roll) { *yaw = atan2f(2.0f*(q[0]*q[3]+q[1]*q[2]), 2.0f*(q[0]*q[0]+q[1]*q[1])-1.0f)*57.29578; *pitch = asinf(-2.0f*(q[1]*q[3]-q[0]*q[2]))*57.29578; *roll = atan2f(2.0f*(q[0]*q[1]+q[2]*q[3]),2.0f*(q[0]*q[0]+q[3]*q[3])-1.0f)*57.29578; }

然后进行这些初始化

HAL_TIM_PWM_Start(&htim10,TIM_CHANNEL_1); /* USER CODE BEGIN 2 */ PID_init(&imu_temp_pid, PID_POSITION, imu_temp_PID, TEMPERATURE_PID_MAX_OUT, TEMPERATURE_PID_MAX_IOUT); ist8310_init(); while(BMI088_init()) { ; } //set spi frequency hspi1.Init.BaudRatePrescaler = SPI_BAUDRATEPRESCALER_8; if (HAL_SPI_Init(&hspi1) != HAL_OK) { Error_Handler(); } quat[0] = 1.0f; quat[1] = 0.0f; quat[2] = 0.0f; quat[3] = 0.0f;

最后替换掉原来的while(1)循环

while (1) { BMI088_read(gyro, accel, &temp); ist8310_read_mag(mag); // uint16_t tempPWM; PID_calc(&imu_temp_pid, temp, 40.0f); if (imu_temp_pid.out < 0.0f) { imu_temp_pid.out = 0.0f; } tempPWM = (uint16_t)imu_temp_pid.out; IMU_temp_PWM(tempPWM); MahonyAHRSupdate(quat, gyro[0], gyro[1], gyro[2], accel[0], accel[1], accel[2], mag[0], mag[1], mag[2]); get_angle(quat, INS_angle + 0, INS_angle + 1, INS_angle + 2); /* USER CODE END WHILE */ /* USER CODE BEGIN 3 */ }

最后只需要读取INS_angle[3]的三个数据就分别是,Yao,Pitch,Roll的角度

但是我们这个姿态的解算没有进行滤波,也没用DMA所以数据的时效性不强,所以大家也可以根据大疆的例程进行修改

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/6/15 14:11:50

AI芯片设计中的硬件加速反馈循环方案

AI芯片设计中的硬件加速反馈循环方案关键词&#xff1a;AI芯片、硬件加速、反馈循环、计算优化、能效比、实时调整、自适应架构摘要&#xff1a;在AI算力需求呈指数级增长的今天&#xff0c;传统芯片“固定架构通用计算”的模式已难以满足深度学习的高效需求。本文将以“硬件加…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/15 11:06:33

二叉树--求最小深度(迭代和递归)

使用了两种解法&#xff0c;递归法和迭代法。两种方法的对比总结DFS (方法一 minDepth):特点: 代码简洁&#xff0c;逻辑通过 max 巧妙处理了单链树的情况。缺点: 必须遍历完所有的分支才能确定谁最小。如果树严重左偏或右偏&#xff0c;栈深度较大。BFS (方法二 levelOrder):特…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/15 13:36:44

基于大数据大数据分析的化妆品销售系统 美妆商城系统 爬虫可视化分析系统

目录大数据驱动的化妆品销售与美妆商城系统分析爬虫技术在数据采集中的应用可视化分析系统的功能实现核心技术架构与算法模型实际应用价值与效益项目技术支持可定制开发之功能亮点源码获取详细视频演示 &#xff1a;文章底部获取博主联系方式&#xff01;同行可合作大数据驱动的…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/15 12:15:43

javaShop JAVA版多用户B2B2C商城源码(PC+H5+小程序+APP) 友情提示

javaShop JAVA版多用户B2B2C商城源码&#xff08;PCH5小程序APP&#xff09; 友情提示&#xff1a;此源码需要有java基础的开发人员 JAVA版多用户B2B2C商城源码&#xff08;PCH5小程序APP&#xff09; 商城前台&#xff1a; http://buyer.javamall.com.cn 商城后台&#xff1a;…

作者头像 李华