news 2026/5/1 9:30:16

【Python量化】2025年A股复盘神器:揭秘主力“最强”封板时间(附完整源码+数据源)

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张小明

前端开发工程师

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【Python量化】2025年A股复盘神器:揭秘主力“最强”封板时间(附完整源码+数据源)

你是凭感觉打板,还是凭数据说话?

最近A股行情波动巨大,很多做超短的朋友问我:“到底早上硬板容易晋级,还是尾盘偷袭的更安全?”

别猜了,我用Python写了一个自动化复盘脚本,爬取了2025年12月的所有涨停数据,生成了一份iOS风格的深度研报。结果令人震惊:早盘9:30-10:00的涨停晋级率,竟然比尾盘高出近2倍!

🚀 先看效果:iOS级丝滑体验


💻 代码实战:

codePython

# 注册地址:https://tushare.pro/register?reg=833676 import tushare as ts # 初始化接口(填入你的Token) pro = ts.pro_api('YOUR_TUSHARE_TOKEN') def get_zt_data_pro(date): """ 使用 Tushare 获取涨停数据,稳如老狗 """ try: # 获取每日涨停统计,包含首次封板时间、最后封板时间、连板数等 df = pro.limit_list(trade_date=date) # 简单清洗 if df.empty: return pd.DataFrame() return df[['ts_code', 'name', 'first_time', 'limit_amount', 'open_times']] except Exception as e: print(f"数据获取失败: {e}") return pd.DataFrame()

👨‍💻 结语

在这个市场上,信息差就是利润。当别人还在手动翻龙虎榜的时候,你用 Python 喝着咖啡就把主力底牌看光了,这就是技术的价值。

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