数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1980
标注数量(xml文件个数)：1980
标注数量(txt文件个数)：1980
标注类别数：5
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["dog","person","qs_no","qs_yes","rope"]
每个类别标注的框数：
dog 框数 = 2414
person 框数 = 2078
qs_no 框数 = 208
qs_yes 框数 = 537
rope 框数 = 1028
总框数：6265
图片分辨率：多分辨率图片,如667x500,500x500等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：qs_yes表示牵狗系狗绳，只有人狗都存在时候才会标注，qs_no表示牵狗没系狗绳，只有人狗都存在时候才会标注，
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片预览：
标注例子：
