今日零点，谷歌正式发布了 Gemini 3 Flash。至此，Gemini 3 家族成为完全体：Flash、Pro和Deep Think。
今日零点，谷歌正式发布了 Gemini 3 Flash。至此，Gemini 3 家族成为完全体：Flash、Pro和Deep Think。
从基准测试来看，Gemini 3 Flash 相比前代有着断崖式提升，在多项核心指标上，已经逼近甚至超过 Gemini 3 Pro 与 GPT-5.2 等前沿模型。
在多模态推理 MMMU Pro 上，与 Gemini 3 Pro 基本持平。
在 Humanity’s Last Exam（不使用工具）中，成绩处于第一梯队。
在 Extended NYT Connections 测试里，表现接近当前最强模型。
在真实软件工程任务 SWE-bench Verified 上，明显超过 Gemini 2.5 系列，甚至反超 Gemini 3 Pro。
Gemini 3 Flash 最大的优势，仍然是原生速度，但这一次，速度并没有以牺牲能力为代价。
谷歌首席科学家 Jeff Dean 表示：“我们再次突破了效率与智能之间的帕累托边界。”
在最高思考等级下，Gemini 3 Flash 具备动态思考深度调节能力：
- 面对复杂任务，会自动投入更多推理时间
- 处理日常请求时，则以更高吞吐、更低延迟完成任务
- 在典型业务流量场景中，3 Flash 的平均 token 使用量比 2.5 Pro 低约 30%。
相比 2.5 Pro，3 Flash的推理速度是其3倍，但成本大幅降低。
新模型的定价为：
- 输入：每 100 万 token 收费 0.50 美元
- 输出：每 100 万 token 收费 3 美元
- 音频输入：仍为每 100 万 token 收费 1 美元
新模型已经全面上线Gemini APP、AI Studio、Google Antigravity和Gemini CLI，用户打开Gemini就是默认Gemini 3 Flash版本，直接免费使用！
在Reddit上，也有不少网友实测并给出了使用反馈：
- Flash 默认不读取个人上下文，但开启「思考」后可解决；
- 相比 2.5 Flash 属于明显升级，稳定性大幅提升；
- 定位并非取代 Pro，而是分工协作；
- 推荐用 Pro 处理复杂非结构化任务，用 Flash 执行明确、可拆解的工作；
- 在创意探索阶段，多 Flash 并行反而更容易激发新想法。
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