news 2026/9/2 18:01:43

D.二分查找-进阶——3488. 距离最小相等元素查询

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
D.二分查找-进阶——3488. 距离最小相等元素查询

题目链接:3488. 距离最小相等元素查询(中等)

算法原理:

解法一:哈希表(会超时)

时间复杂度O(M×N)

哈希表存<值,此值出现的下标集合>

遍历queries,取到对应在nums中的值,如果没有取到本身这个下标,就取环形数组中距离此值最近的相同值的距离存进结果链表中

注:取环形链表的下标间的距离可以用Math.min(Math.abs(tmp-x), n-Math.abs(tmp-x))

解法二:二分查找

124ms击败74.20%

时间复杂度O(NLogN)

①预处理 —— 存储每个元素的所有原数组索引
遍历原数组nums,哈希表存<值,该值在原数组中的所有索引列表p>
特性:天然升序,为后续二分查找提供基础
②处理每个查询下标i
对每个查询的原数组下标i,依次执行以下操作:
特殊情况:p的长度为1时说明只有一个元素,直接添加-1
二分查找:i一定存在p中,所以一定能找到,最左端点和最右端点模型均可
prev = (left - 1 + k) % k:处理left=0时,前一个下标为p的最后一个下标(循环逻辑)
next = (left + 1) % k:处理left=k-1时,后一个下标为p的第一个下标(循环逻辑)
计算原数组环形最短距离:
结合原数组的环形特性,取「直接距离」和「原数组长度n - 直接距离」的最小值(即环形最短距离),得到disprev和disnext
结果存储:取disprev和disnext的最小值,添加到结果列表中
③返回结果
遍历完所有查询后,返回结果列表ret

答疑

Q1:为什么p的下标可以用取模?

因为p记录的是nums中数的下标,而nums是环形数组

Q2:为什么 nums 的环形距离不能直接用取模?

取模只能确定下标,而解决不了有距离的路径最短的问题

Java代码:

class Solution { public List<Integer> solveQueries(int[] nums, int[] queries) { Map<Integer,List<Integer>> hash=new HashMap<>(); int n=nums.length; List<Integer> ret=new ArrayList<>(); for(int i=0;i<n;i++) hash.computeIfAbsent(nums[i],k->new ArrayList<>()).add(i); for(int x:queries){ int t=nums[x]; int mins=0x3f3f3f3f; List<Integer> a=hash.get(t); for(int tmp:a) if(x-tmp!=0) mins=Math.min(mins,Math.min(Math.abs(tmp-x), n-Math.abs(tmp-x))); if(mins==0x3f3f3f3f) mins=-1; ret.add(mins); } return ret; } }
class Solution { public List<Integer> solveQueries(int[] nums, int[] queries) { Map<Integer,List<Integer>> hash=new HashMap<>(); int n=nums.length; List<Integer> ret=new ArrayList<>(); for(int i=0;i<n;i++) hash.computeIfAbsent(nums[i],k->new ArrayList<>()).add(i); for(int i:queries){ //i是nums的下标 List<Integer> p=hash.get(nums[i]); int k=p.size(); //这个元素只出现一次 if(k==1){ret.add(-1);continue;} //找到当前i在列表p中的位置 //由于当前索引一定在p中存在,所以用最左端点和最右端点的模型均可 int left=0,right=p.size()-1; while(left<right){ int mid=left+(right-left)/2; if(p.get(mid)<i) left=mid+1; else right=mid; } int prev=(left-1+k)%k; int next=(left+1)%k; //计算原数组索引的距离 int disprev = Math.min(Math.abs(i-p.get(prev)), n - Math.abs(i-p.get(prev))); // nums环形距离 int disnext = Math.min(Math.abs(i-p.get(next)), n - Math.abs(i-p.get(next))); // nums环形距离 ret.add(Math.min(disnext,disprev)); } return ret; } }
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