DBLens for MySQL 2026.2.7版本：自定义模型配置全指南

在DBLens for MySQL 2026.2.7版本中，自定义模型配置是一项重要升级，它允许您根据不同的业务场景、环境需求和团队规范，灵活配置和使用特定的AI模型，从而实现更精准、高效的数据库智能化操作。本文将详细介绍如何配置和使用这一功能。

一、配置前准备

1.1 前提条件

• 软件版本：确保您已安装DBLens for MySQL 2026.2.7或更高版本
• 模型信息：获取目标AI模型的API密钥和访问端点（如使用第三方AI服务）

1.2 基本概念理解

• 模型提供商：AI模型的来源，如DeepSeek、OpenAI、Azure AI、本地部署的Ollama等
• 模型标识：具体模型的名称标识，如gpt-4、claude-3、llama3等

二、配置步骤详解

2.1 访问配置界面

1. 打开DBLens for MySQL 2026.2.7
2. 点击右上角「用户设置」图标
3. 选择「设置」→「自定义模型」
4. 点击「保存」按钮

⚙️ 配置字段详解

1. Provider (提供商)：您已选择了Ollama，这是正确的。这告诉DBLens使用与Ollama兼容的API协议进行通信。

2. *BaseURL (基础地址)：必填项，也是最关键的设置。

   • 格式：通常为http://{主机IP}:{端口号}
   • 本地填写：如果Ollama安装在您当前电脑上，请填写http://127.0.0.1:11434
   • 远程填写：如果Ollama安装在局域网其他机器上，请填写http://{那台机器的IP地址}:11434

3. ChatPath (聊天路径)：通常保持默认值/api/chat即可。这是Ollama提供的用于对话的API端点。

4. *Model (模型名称)：必填项。这里需要填写您在Ollama中已经下载并安装好的具体模型名。

   • 常见模型示例：llama3、llama3.2、codellama、qwen:7b、mistral等。
   • 如何确认？打开命令行，输入ollama list，查看列表中的NAME列。

5. APIKey：对于本地部署的Ollama，通常无需填写或可以留空。此字段主要适用于需要API密钥的在线服务（如OpenAI）。

6. Authorization (授权头)：优先级高于APIKey，一般用于更复杂的令牌认证。本地Ollama通常也无需填写。

🔧 DeepSeek模型配置示例

请参照您提供的截图界面，按以下信息填写：

• Provider (提供商):OpenAI(关键！)

  • 因为DeepSeek的API与OpenAI兼容，所以在提供商下拉菜单中应选择OpenAI或OpenAI Compatible（如果DBLens有此选项）。不要选择Ollama。

• *BaseURL (基础地址):https://api.deepseek.com

  • 这是DeepSeek官方API的统一入口地址。

• ChatPath (聊天路径):

  • 通常，对于OpenAI兼容的API，路径为/v1/chat/completions。
  • 如果DBLens的“ChatPath”字段已有默认值（例如截图中的/api/chat），但连接失败，您可以尝试将其修改为标准路径/v1/chat/completions或留空（取决于DBLens的预设逻辑）。

• *Model (模型名称):

  • 填写您想要调用的具体DeepSeek模型。例如：

    • deepseek-chat（通用对话模型）
    • deepseek-coder（代码专用模型）

  • 请以DeepSeek官方文档最新公布的模型名称为准。

• *APIKey (API密钥):

  • 这是必填项。前往 DeepSeek 开放平台 注册登录，在“API Keys”部分创建并复制您的密钥。
  • 将复制的密钥（形如sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx）粘贴在此处。请妥善保管，不要泄露。

• Authorization (授权头):

  • 对于DeepSeek，使用APIKey即可，此字段通常留空不填。系统会自动使用Bearer ${您的APIKey}的格式进行认证。

✅ Ollama配置示例

假设您在本机运行了Ollama，并拉取了名为llama3.2的模型，那么配置应如下：

• Provider:Ollama
• *BaseURL:http://127.0.0.1:11434
• ChatPath:/api/chat
• *Model:llama3.2
• APIKey:（留空）
• Authorization:（留空）

填写完毕后，点击“保存”即可。

🔍 如何验证配置成功？

1. 首先确保Ollama服务正在运行：在终端中，您应该可以通过ollama run llama3.2这样的命令与模型正常对话。
2. 在DBLens中，配置保存后，您可以尝试在SQL编辑器或相关AI功能中，提出一个简单的问题（例如：“用中文解释什么是SELECT语句”），看是否能收到AI的回复。