scientific-agent-skills 实战指南:使用 research-grants 技能撰写 NSF / NIH / DOE / DARPA / NSTC 竞争性科研基金申请书
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本篇技术指南以开源仓库 scientific-agent-skills 中的research-grants技能为主体,系统讲解如何为 NSF、NIH、DOE、DARPA 以及台湾 NSTC 五大资助机构撰写竞争性科研基金申请书。你将掌握各机构的评审标准、叙事结构、预算编制、合规要求与五阶段写作工作流,并能借助仓库内 references 参考文档 与 assets 模板 直接上手撰写项目摘要、Specific Aims、预算说明与更广泛影响(Broader Impacts)等核心章节。
一、技能定位与核心理念
research-grants是 scientific-agent-skills 仓库中的一项 Agent 技能,其 frontmatter 明确定义了能力边界:撰写面向 NSF、NIH、DOE、DARPA 与台湾 NSTC 的竞争性研究提案,覆盖机构特有格式、评审标准、预算编制、更广泛影响、重要性陈述、创新叙事与合规要求(见 skills/research-grants/SKILL.md)。该技能属于离线指导型技能,授权使用 Read / Write / Edit / Bash 工具,许可协议为 MIT。
技能的核心原则只有一句话:申请书是说服性文档,必须同时展示科学严谨性、创新性、可行性与更广泛影响(见 SKILL.md)。每家机构都有不同的优先级、评审标准、格式要求与战略目标,写作时必须逐一回应。
何时使用该技能
根据 SKILL.md,以下场景应调用本技能:
- 为 NSF、NIH、DOE、DARPA 或 NSTC 项目撰写研究提案;
- 撰写项目描述(Project Description)、具体目标(Specific Aims)或技术叙事(Technical Narrative);
- 撰写更广泛影响(Broader Impacts)或重要性(Significance)陈述;
- 制定研究时间线与里程碑计划;
- 编制预算说明(Budget Justification)与人员分配计划;
- 回应项目征集(Solicitation)或资助公告(Funding Announcement);
- 处理重投(Resubmission)中的评审意见;
- 规划多机构协作提案;
- 撰写预实验数据(Preliminary Data)或可行性章节;
- 准备 Biographical Sketch、CV 或设施描述。
可选的可视化增强
技能建议优秀提案通常包含 1–3 张图(时间线、工作流图、预实验数据),但强调图片服务于评审,不能替代清晰的目标与方法(见 SKILL.md)。适合配图的场景包括:研究方法与工作流图、项目时间线/Gantt 图、概念框架或系统架构图(技术类提案)、实验设计流程图、更广泛影响活动图,以及 NSTC CM03 研究架构图(通常被期望提供)。
生成图片的优先方式是调用仓库内 scientific-schematics 技能并指定--doc-type grant。在设置了OPENROUTER_API_KEY的前提下,从该技能目录运行:
python scripts/generate_schematic.py "project timeline with Year 1-3 milestones" -o figures/timeline.png --doc-type grant需要留意:AI 示意图生成会把你的提示词发送到 OpenRouter(第三方 API),除非传输对项目是恰当的,否则不要包含未公开的敏感细节(见 SKILL.md)。仓库中的 scripts/generate_schematic.py 实现了基于自然语言描述生成科学示意图的完整流程,并内置按文档类型(journal / presentation / poster 等)调整的质量阈值逻辑。
二、五大资助机构速览
NSF(美国国家科学基金会)
- 使命:推动科学进步,增进国家健康、繁荣与福祉。
- 关键特征(见 SKILL.md):
- 遵循 PAPPG 24-1(2024 年 5 月 20 日生效),除非具体项目征集另有覆盖;
- Intellectual Merit 与 Broader Impacts 权重相等;
- 项目描述限 15 页(多数项目,含"Prior NSF Support"结果,最多 5 页);
- 强调教育、多样性与社会效益;鼓励协作研究;强调开放数据与开放科学;
- 采用专家组 + 特约评审(panel + ad hoc)的 Merit Review 流程。
NIH(美国国立卫生研究院)
- 使命:增强健康、延长寿命、减轻疾病与残疾。
- 关键特征(见 SKILL.md):
- Specific Aims(1 页)+ Research Strategy(R01 为 12 页);
- 评审核心标准:Significance、Innovation、Approach;
- R01 通常需要预实验数据;
- 强调严谨性(rigor)、可复现性(reproducibility)与临床相关性;
- 多数 R01 采用模块化预算($250K 递增);
- 提供多次重投机会。
DOE(美国能源部)
- 使命:通过应对能源、环境与核挑战,确保美国的安全与繁荣。
- 关键特征(见 SKILL.md):
- 聚焦能源、气候、计算科学、基础能源科学;
- 常要求成本分摊(Cost Sharing)或产业合作;
- 强调国家实验室协作;强调计算与实验的强集成;
- 关注能源创新与商业化路径;各办公室要求差异大(ARPA-E、Office of Science、EERE 等)。
DARPA(美国国防高级研究计划局)
- 使命:为国家安全在突破性技术上做出关键投资。
- 关键特征(见 SKILL.md):
- 高风险、高回报的变革性研究;
- 聚焦 "DARPA-hard" 问题("如果这是真的会怎样,谁在乎");
- 强调原型、演示与转化路径;
- 常分为多个阶段(可行性、开发、演示);
- 强项目管理与里程碑追踪;常要求团队协作;
- 因项目经理与 BAA(Broad Agency Announcement)不同而差异巨大。
NSTC(台湾国家科学及技术委员会)
- 使命:推动台湾的科学突破、产业应用与社会影响。
- 关键特征(见 SKILL.md):
- CM03 表格:核心技术提案格式;
- 双语:摘要需同时提供中英文;
- 创新与可行性:主要评审焦点;
- 预实验数据:对可信度至关重要;
- 研究架构图:清晰的必备视觉元素。
三、研究提案的十大核心组件
每个标准提案组件——摘要、项目描述、具体目标、更广泛影响/重要性、创新、研究方法、预实验数据、时间线、团队资质、预算——的用途、结构、篇幅与写法语言,详见 references/core_components.md。
1. 执行摘要 / 项目摘要 / Abstract
用途:提供可独立阅读的概述,向技术评审与项目官员传达研究愿景、重要性与方法。
篇幅:NSF 1 页(Project Summary 需分 Overview、Intellectual Merit、Broader Impacts 三个独立小节);NIH 30 行;DOE 通常 1 页;DARPA 通常 1–2 页。
必备要素:问题陈述、为何重要(重要性/紧迫性/影响)、新颖方法或创新、预期成果与交付物、团队资质、更广泛影响或转化路径。写作策略上,应以引人入胜的钩子开篇、使用通俗语言、给出具体可测目标、每句话都要有价值,并以变革性愿景收尾。
2. 项目描述 / Research Strategy
核心技术叙事因机构而异:
- NSF Project Description(通常 15 页):引言与背景、研究目标与问题、预实验成果、研究计划与方法、时间线与里程碑、更广泛影响(可贯穿全文或独立成节)、Prior NSF Support。
- NIH Research Strategy(R01 为 12 页):Significance、Innovation、Approach 三节,其中 Approach 内部包含预实验数据、研究设计与方法、预期成果、潜在问题与替代方案。
- DOE Project Narrative:背景与意义、技术方法与创新、资质与经验、设施与资源、项目管理与时间线。
- DARPA Technical Volume:技术挑战与创新、方法与路径、进度与里程碑、交付物与指标、团队资质、风险评估与缓解。
3. Specific Aims(NIH)或 Objectives(NSF/DOE/DARPA)
**NIH Specific Aims 页(恰好 1 页)**的标准结构(见 core_components.md):
- 开头段:知识缺口与重要性;
- 长期目标与当前目标;
- 中心假说或研究问题;
- 2–4 个具体目标(含子目标);
- 预期成果与影响;
- 收尾段:为什么重要。
每个目标的内部结构:目标陈述(1–2 句,以动词开头)、理由(为何做这个目标、预实验数据的支撑)、工作假说(可检验的预测)、方法概要、预期成果与解读。写作策略要求目标独立但互补、可在时间线与预算内完成、细节足以让评审判断可行性、包含应急预案或替代方案、各目标使用平行结构,并明确每个目标将学到什么。
4. Broader Impacts(NSF)/ Significance(NIH)
NSF 明确评估更广泛影响,且与 Intellectual Merit等权。至少要实质性地覆盖以下五个领域之一(详见 references/broader_impacts.md):
- 在推进发现与理解的同时促进教学、培训与学习——科研与教育整合、学生与博士后培养、课程开发、教育资源;
- 扩大弱势群体参与——招生与保留策略、与少数族裔服务机构合作、社区外联、导师计划;
- 增强科研与教育基础设施——共享设施或仪器、网络基础设施与数据资源、社区工具或数据库、开源软件或方法;
- 广泛传播以增强科技理解——公众科普、K-12 教育项目、博物馆展览或媒体参与、政策简报;
- 造福社会——经济效益或商业化、健康/环境/国家安全收益、知情决策、劳动力发展。
写作时必须具体、可测、与研究计划整合——空洞的"我们将培训研究生"是典型失败写法。NSF 的五个领域在 references/nsf_guidelines.md 中有详细示例,例如:"我们将开发一个 10 模块的计算基因组学在线课程,整合本项目数据,每年面向 15 所合作院校的 500+ 名学生开放"。
NIH Significance则要求:回应重要问题或关键进展障碍、提升科学知识/技术能力/临床实践、有望带来更好的结局、干预或理解、体现领域内先前研究的严谨性、与 NIH 使命及研究所优先级一致。
5. 创新与变革潜力
创新元素可分为:概念创新(新框架/模型/理论)、方法创新(新技术/方法)、整合创新(学科交叉)、转化创新(从发现到应用的新路径)、规模创新(前所未有的尺度或分辨率)。
写作上要明确陈述创新点(不要假设评审看得出来)、解释现有方法为何不足、说明你的创新如何克服局限、用预实验数据或概念验证证明创新可行,并区分增量式与变革式进展。常见错误包括:在未展示对已有工作了解的情况下宣称新颖、把"对我新"当成"对领域新"、过度承诺、过于增量、过于投机。
6. 研究路径与方法
必备组件:总体研究设计与框架、每个目标/任务的详细方法、样本量/统计功效/分析计划、活动时间线与顺序、数据采集/管理与分析、质量控制与验证、潜在问题与替代策略、严谨性与可复现性措施。
- 实验研究:描述实验设计(对照、重复、盲法)、材料/试剂/设备、数据采集协议、统计分析计划、严谨性与可复现性;
- 计算研究:描述算法/模型/软件、数据集与验证方法、所需计算资源、代码可用性与文档、基准测试与性能指标;
- 临床/转化研究:研究人群与招募、干预或治疗协议、结局指标与评估、监管审批(IRB、IND、IDE)、临床试验设计与监测。
7. 预实验数据与可行性
用途:证明所提方法可行、团队具备能力、可获得所需资源、降低评审感知风险。应包含试点研究或概念验证、方法开发与优化、独特资源获取、团队相关论文、预实验模型或模拟、可行性评估或功效计算。
机构差异:NIH 的 R01 通常需要大量预实验数据(R21 可较少,新研究者可更少);NSF 相对不那么依赖,但高风险/新颖方法仍可受益。写作上要呈现最有力的数据、明确连接预实验数据与所提目标、承认局限并说明所提工作将如何弥补、用图与可视化有效呈现、避免过度解读,并展示研究轨迹。
8. 时间线、里程碑与管理计划
必备要素:分阶段时间线、清晰里程碑、逻辑顺序与依赖、现实的时间预估、决策点与 go/no-go 标准、风险缓解策略、资源跨时间分配、多机构团队的协调计划。
呈现形式:Gantt 图、逐年分解、季度里程碑与交付物、目标/任务 × 时间线 × 人员对照表。DARPA 特别重视清晰的量化里程碑、季度交付与报告、分阶段结构与退出标准、演示与转化计划(见 core_components.md)。
9. 团队资质与协作
必备要素:PI 资质与相关专长、Co-I 与协作者的角色贡献、研究领域的业绩记录、团队互补专长、机构支持与资源、既往协作历史、学生/博士后指导计划。BioSketch/CV 需遵循各机构格式(NSF、NIH、DOE、DARPA 均不同),突出最相关论文与成就、协同活动、轨迹与生产力。协作函必须包含具体承诺、来自真实合作伙伴、含资源共享协议、签署并盖章。
10. 预算与预算说明
典型预算类别:人员(PI/Co-I/博士后/学生/员工的薪资与福利)、设备(单件 >$5,000)、差旅(会议/协作/野外工作)、材料与耗材、其他直接成本(出版费、参与者激励、咨询)、间接成本(F&A)(机构管理费率)、转包(Subawards)。
机构差异(见 core_components.md):
- NSF:需完整预算说明;一般不要求成本分摊(但可加分);教师夏季薪资最多 2 个月;鼓励研究生支持;
- NIH:R01 直接成本 ≤$250K/年用模块化预算(按 $25K 递增,最多 10 模块),超过则用明细预算;薪资上限为 Executive Level II(如 2026 年 1 月 1 日起为 $228,000);多数 PI 限于 1 个月(8.33% FTE);
- DOE:常要求成本分摊(尤其 ARPA-E);需按季度明细预算;需机构承诺函;国家实验室协作预算单独列示;
- DARPA:按阶段与任务明细预算;大额采购需成本数据支撑;常采用成本加成或固定价格合同结构;需为项目会议编制差旅预算。
预算说明的写作原则:每个预算条目都要以研究计划为依据、说明人员投入百分比、描述具体设备及其必要性、说明差旅理由、解释顾问角色与费率、展示预算与时间线的一致性。仓库提供了完整的 budget_justification_template.md,内含 PI/Co-I/博士后/研究生/技术人员的逐条理由与计算示例、设备/差旅/耗材/转包/间接成本的标准写法,以及五年汇总预算表模板。
四、各机构评审标准对照
深入理解评审机制是写出有竞争力申请的前提,完整对照见 references/review_criteria.md。
NSF:两个等权标准
- Intellectual Merit:提案活动推动知识的潜力;活动的构思与组织水平;资源获取是否充分;个人/团队/机构的资质。
- Broader Impacts:造福社会的潜力;是否有意义地回应更广泛影响。
附加考量:科研与教育整合、多样性与包容、Prior NSF Support 结果。
NIH:五个计分标准(1–9 分,1 = 优秀,9 = 差)
- Significance:回应重要问题或关键障碍;提升知识/能力/临床实践;与 NIH 使命一致;
- Investigator(s):是否胜任、业绩记录、培训与专长;
- Innovation:概念/方法/干预的新颖性;挑战现有范式;创造性地回应重要问题;
- Approach:论证合理适当、严谨可复现、充分考虑潜在问题、时间线内可行;
- Environment:机构支持与资源、科学环境对成功概率的贡献。
另有不计分但会讨论的考量:人类受试者保护、女性/少数族裔/儿童纳入、脊椎动物福利、生物危害、重投回应、预算与时间线适当性。
DOE:因办公室而异,通常包含
科学技术价值、所提方法/路径的适当性、人员能力与设施充分性、预算的合理性与适当性、与 DOE 使命及项目目标的相关性。
DARPA:从"DARPA-hard"三问出发
- 整体科学技术价值;
- 对 DARPA 使命的潜在贡献;
- 成本现实性与资金可用性。
写作时应以 DARPA 式影响问题构建框架:如果成功会怎样?(What if you succeed?)——如果对了呢?(What if you're right?)——谁在乎?(Who cares?)更完整的八个问题即Heilmeier Catechism(由前 DARPA 主任 George Heilmeier 提出),提案应逐条回答:要做什么(不用术语)?现状如何、局限在哪?方法新在哪、为何会成功?谁在乎、成功后有何不同?风险有哪些?成本多少?耗时多久?中期与最终"考试"是什么?
NSTC:四大评估维度
- 创新性:概念与路径的新颖性;
- 可行性:方法严谨性与预实验数据;
- 主持人能力:业绩记录与专长;
- 价值:学术贡献与社会/产业影响。
五、让申请书从"合格"到"被资助"的写作原则
详见 references/writing_principles.md。
为多重读者写作
- 你领域的技术评审(会细究方法);
- 相关但不完全相同领域的评审(需要背景);
- 项目官员(看与机构目标的契合度);
- 同时阅读 15+ 份申请的评审组成员(需要清晰的组织)。
策略:使用清晰的小节标题、以概述段开头、定义术语与缩写、用图表澄清复杂概念、慎用术语、用主题句引导阅读。
说服性论证的六段结构
Hook(用重要性抓住注意力)→ Problem(确立未知或失效之处)→ Solution(展示创新方法)→ Evidence(预实验数据支撑)→ Impact(展示变革潜力)→ Team(证明交付能力)。
语言选择:主动语态;强动词(investigate、elucidate、discover,而非 look at、study);自信但不傲慢(避免 "obviously"、"clearly");恰当地承认不确定性;用精确语言(避免 "several"、"various" 之类含糊词)。
图表沟通与风险平衡
图表要自成一体(完整图注)、配色与字体一致、字体足够大、与正文互引、遵循机构格式要求。同时要主动承认潜在挑战、提供替代方案、用预实验数据降低风险、展示应对专长、包含应急预案——评审最常见的担忧是:对时间线/预算过于雄心勃勃、技术上不可行、团队缺乏必要专长、预实验数据不足、方法描述不充分、缺乏创新或重要性。
各部分一致性
预算须支撑项目描述中的活动、时间线须与目标及里程碑匹配、团队构成须匹配所需专长、更广泛影响须连接研究计划、协作函须确认所述协作。避免矛盾:预实验数据 vs. 所述缺口、宣称的专长 vs. 发表记录、所述目标 vs. 实际方法、预算 vs. 所述活动。
六、提案类型与重投策略
详见 references/proposal_types_and_resubmission.md。
主要提案类型速查
| 机构 | 类型 | 关键参数 |
|---|---|---|
| NSF | Standard Research | 最常见,≤$500K,5 年 |
| NSF | CAREER | 早期教职,科研/教育整合,$400–500K/5 年 |
| NSF | Collaborative Research | 多机构分别提交、联合评审 |
| NSF | RAPID | 紧急研究,≤$200K,无需预实验数据 |
| NSF | EAGER | 高风险高回报探索,≤$300K |
| NIH | R01 | ≥$250K/年,3–5 年,最常见,需预实验数据 |
| NIH | R21 | 探索/开发,≤$275K/2 年,无需预实验数据 |
| NIH | R03 | 小额资助,≤$100K/2 年 |
| NIH | R35 (MIRA) | 最大化研究者研究奖 |
| NIH | K99/R00 | 博士后到独立研究者路径 |
| DOE | Office of Science | 物理/生物/计算基础研究 |
| DOE | ARPA-E | 变革性能源技术,要求成本分摊 |
| DARPA | 项目化 BAA | 具体项目,20–40 页完整提案 |
| DARPA | Young Faculty Award | 早期研究者,≤$500K |
NIH 重投(A1):1 页 Introduction to Resubmission
- 总结上次评审的主要批评;
- 逐条回应并标注修改位置(引用页码);
- 用要点列表保证清晰;
- 尊重评审意见;突出实质性改进。
决策树(见 nih_guidelines.md):Impact Score ≤40(Percentile ≤20)属强申请,聚焦具体批评即可;41–50 需要实质性修改,可能需新预实验数据;≥51 需重新考虑是否值得重投。NIH 只允许一次重投(A1 之后不可再重投),但可随时提交全新申请。
NSF 重投
NSF 将重投视为新提案,没有正式的重投回应章节;策略是仔细研读专家组总结与个人评审、回应所有主要批评、强化薄弱环节、与项目官员沟通,必要时等下一轮周期补充数据。
七、五阶段申请书开发工作流
详见 SKILL.md。
阶段 1:规划与准备(截止前 2–6 个月)
识别合适的资助机会、研读项目公告与要求、必要时咨询项目官员、组建团队并确认协作、开发所需预实验数据、起草研究计划与具体目标、研读成功的提案(如可得)。产出:选定资助机会、角色明确的团队、具体目标初步提纲、所需预实验数据的差距分析。
阶段 2:起草(截止前 2–3 个月)
从 Specific Aims / 目标开始写(先写这里!),然后开发项目描述/研究策略、制作图表与数据可视化、起草时间线与里程碑、准备初步预算、写更广泛影响/重要性章节、请求支持函/协作函。产出:叙事部分完整初稿、带说明的初步预算、时间线与管理计划、协作函请求。
阶段 3:内部评审(截止前 1–2 个月)
在共同研究者间传阅初稿、征求同事与导师反馈、必要时请求机构评审、如可能组织模拟评审(Mock Review)、根据反馈修改、完善预算与预算说明。产出:融入反馈的修订稿、与修订计划对齐的预算、已识别的弱点与缓解策略。
阶段 4:定稿(截止前 2–4 周)
叙事最终修订、准备所有必需表格与文件、敲定预算与预算说明、汇编 BioSketch、CV 与 Current & Pending、收集协作函、准备数据管理计划(如需要)、撰写项目摘要、校对全部材料。产出:完整打磨的提案、所有必需补充文件、符合机构格式要求。
阶段 5:提交(截止前 1 周)
机构审查与批准、上传至提交门户、验证全部文件与格式、在截止前 24–48 小时提交、确认提交成功、取得确认号与提案号。关键提示:永远不要等到截止日再提交——门户会崩、文件会损坏、意外会发生,目标是提前 48 小时(见 SKILL.md)。
八、必须避免的常见错误
概念性错误
- 未回应评审标准(不明确讨论 Significance、Innovation、Approach 等);
- 与机构使命错配;
- 重要性表述不清;
- 创新不足(增量式工作却包装成变革式);
- 目标含糊(不可具体测量)。
写作错误
- 组织混乱、缺乏清晰结构与流程;
- 术语过载(评审组其他人无法理解);
- 冗长啰嗦;
- 缺少上下文(假设评审深入了解你的领域);
- 术语不一致(同一概念多种说法)。
技术性错误
- 方法描述不足(无法判断可行性);
- 过于雄心勃勃(超出时间线/预算);
- 无预实验数据(对需要验证可行性的机制而言);
- 时间线糟糕(不现实或缺乏依据);
- 预算错位(预算不支持所提活动)。
格式性错误
- 超出页数限制——自动退稿;
- 字体或页边距错误——格式不合规;
- 缺少必需章节——申请不完整;
- 图片质量差——模糊或不专业;
- 引用格式不一致。
战略性错误
- 选错项目或机制;
- 团队薄弱(缺少关键协作者或专长);
- 无更广泛影响(对 NSF 而言是致命伤);
- 忽视项目当前优先领域;
- 迟交(技术问题或匆忙准备)。
九、关键模板与配套资源
NSF Project Summary 模板
assets/nsf_project_summary_template.md 强制要求三个标注小节(各约 1/3 页):Overview(面向公众、通俗)、Intellectual Merit(知识推进潜力)、Broader Impacts(至少回应五大领域之一并给出具体活动、时间线与评估)。格式要求:1 页上限、1 英寸页边距、11 号及以上字体。Overview 部分切忌术语,并须提及预实验数据或团队资质。
NIH Specific Aims 页模板
assets/nih_specific_aims_template.md 提供了完整可填写的五段式结构:
- 开头段(Hook,3–5 句):用统计数据或生物学意义确立重要性;
- 第二段(缺口与理由,4–6 句):已知什么、未知什么、缺口为何关键;
- 第三段(目标/假说/理由,5–7 句):长期目标、本申请目标、中心假说、预实验数据支撑;
- 具体目标 1–3:每条含理由、工作假说、方法(列出实验序列与样本量)、预期成果;
- 收尾段(影响与意义,3–5 句):预期成果、如何推进领域、健康影响。
格式硬约束:恰好 1 页、0.5 英寸页边距、11 号 Arial 或相近字体。更完整的逐段写作指南(含 10 大常见错误、"Skim Test"、职业阶段定制策略)见 references/specific_aims_guide.md。
预算说明模板
assets/budget_justification_template.md 覆盖全部预算类别:人员(含薪资上限与福利计算示例)、设备(≥$5,000/件,需说明使用量与机构价值)、国内/国际差旅、材料耗材、参与者支持成本、出版费与咨询、转包、间接成本(MTDC 基数与 F&A 计算),并给出五年汇总预算表。
配套参考文档索引
- references/nsf_guidelines.md:NSF 各学部、PAPPG 24-1 格式要求、CAREER/Collaborative/RAPID/EAGER 专项、预算规则与 2024–2025 优先领域;
- references/nih_guidelines.md:NIH 五大评审标准详解、页数限制、模块化 vs. 明细预算、薪资上限、评审时间线与 Percentile 机制;
- references/doe_guidelines.md:DOE 各办公室、ARPA-E 概念书 → 全文两阶段流程、TRL 技术就绪等级、成本分摊与用户设施;
- references/darpa_guidelines.md:DARPA 六大技术办公室、BAA 结构与两卷式提案、Heilmeier Catechism、合同类型与项目经理沟通策略;
- references/nstc_guidelines.md:NSTC CM03 格式与页数限制(人文 30/45 页、工程 20/25 页、自然 30/45 页、生命 25 页,含参考文献与图)、中英摘要要求、预算类别与审稿人视角的撰写建议;
- references/broader_impacts.md:NSF 五大支柱的完整策略与正反例;
- references/specific_aims_guide.md:Specific Aims 页逐段精讲与修订清单;
- references/review_criteria.md:四机构评审标准横向对照;
- references/writing_principles.md:说服性论证、图表与一致性原则;
- references/proposal_types_and_resubmission.md:提案类型矩阵与重投策略。
十、与其他技能的协同使用
research-grants技能设计为可与其他 Agent 技能组合使用(见 SKILL.md):
- Scientific Schematics:通过
--doc-type grant生成可选的 AI 资助图(需OPENROUTER_API_KEY); - Scientific Writing:撰写清晰、有说服力的正文;
- Literature Review:构建全面的背景章节;
- Peer Review:提交前的自我评估;
- Research Lookup:查找相关引用与先前工作;
- Data Visualization:制作有效的图表。
结语
正如 SKILL.md 的最终注记所言:基金写作既是艺术也是科学。成功不仅需要出色的研究想法,还需要清晰的沟通、战略定位与对细节的极致关注。尽早开始、积极寻求反馈,并记住即便是最优秀的研究者也会面临拒稿——坚持与修订是获得资助的关键。本技能提供的框架、策略与最佳实践(机构评审标准、写作原则、预算规则、五阶段工作流与配套模板)就是你的起点;而你独特的研究愿景、预实验数据与团队专长,才是最终赢得资助的东西。
【免费下载链接】scientific-agent-skillsTurn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 190,000+ scientists worldwide. 165 ready-to-use validated skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Compatible with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and the open Agent Skills standard.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/scientific-agent-skills
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考