CANN/GE CreateVector函数API文档

CreateVector

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

全量芯片支持。

头文件/库文件

• 头文件：#include <ge/es_graph_builder.h>
• 库文件：libeager_style_graph_builder_base.so、libeager_style_graph_builder_base_static.a

功能说明

创建向量常量。

函数原型

• 创建int64类型的向量常量

  EsTensorHolder CreateVector(const std::vector<int64_t> &value)

• 创建int32类型的向量常量

  EsTensorHolder CreateVector(const std::vector<int32_t> &value)

• 创建uint64类型的向量常量

  EsTensorHolder CreateVector(const std::vector<uint64_t> &value)

• 创建uint32类型的向量常量

  EsTensorHolder CreateVector(const std::vector<uint32_t> &value)

• 创建float类型的向量常量

  EsTensorHolder CreateVector(const std::vector<float> &value)

参数说明

返回值说明

约束说明

无

调用示例

EsGraphBuilder builder("test_graph"); std::vector<int64_t> vec64 = {1, 2, 3}; auto v1 = builder.CreateVector(vec64);

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge