aclmdlQuerySizeFromMem
【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品：支持
- Atlas 推理系列产品：支持
- Atlas 训练系列产品：支持
- IPV350：不支持
功能说明
根据内存中的模型数据获取模型执行时所需的权值内存大小、工作内存大小。
当由用户管理内存时，为确保内存不浪费，在申请工作内存、权值内存前，需要调用本接口查询模型运行时所需工作内存、权值内存的大小。如果模型输入数据的Shape不确定，则不能调用本接口查询内存大小，在加载模型时，就无法由用户管理内存，因此需选择由系统管理内存的模型加载接口（例如，aclmdlLoadFromFile、aclmdlLoadFromMem）。
函数原型
aclError aclmdlQuerySizeFromMem(const void *model, size_t modelSize, size_t *workSize, size_t *weightSize)参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| model | 输入 | 模型数据的指针。 |
| modelSize | 输入 | 模型数据长度，单位Byte。 |
| workSize | 输出 | 模型执行时所需的工作内存大小的指针，单位Byte。 此处的内存为Device内存，而且需要用户申请和释放。 |
| weightSize | 输出 | 模型执行时所需权值内存大小的指针，单位Byte。 此处的内存为Device内存，而且需要用户申请和释放。 |
返回值说明
返回0表示成功，返回其他值表示失败，请参见aclError。
【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
