news 2026/9/9 16:21:05

用Open Generative AI三步搭建自己的免费AI图片视频工作室

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张小明

前端开发工程师

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用Open Generative AI三步搭建自己的免费AI图片视频工作室

用Open Generative AI三步搭建自己的免费AI图片视频工作室

【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image & video generation studio with 600+ models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI

用商业AI视频平台做内容,常常卡在三件事上:按月订阅费、提示词被拒、素材留在别人的云上。Open Generative AI 是一个免费、开源、可自托管的AI图片视频生成工作室,内置 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 400+ 模型,MIT 许可,不设内容过滤器,14 个工作室覆盖文生视频、图生视频、唇形同步全流程,新手一个下午就能跑起来。

🎯 使用场景与痛点

如果你现在依赖商业平台,大概率遇到过这些:

  • 订阅费叠加,额度越用越紧
  • 提示词随机被拒,还查不出原因
  • 素材存在厂商云端,导出和控制都不自由

这些问题不小。Open Generative AI 是 MIT 许可的开源项目,自托管之后提示词、素材和整条流水线都归你管,中间没有内容过滤环节。

🚀 快速上手:3步完成自托管部署

上手有两条路:装桌面应用(Electron,macOS/Windows/Linux 都有安装包),或克隆源码运行。源码路线只需 Node.js 18+,这一步通常不到5分钟。项目基于 Next.js 14 + React 18,共享组件在 packages/studio/。

  1. 克隆仓库,--recurse-submodules不能省,工作流和 Agent 的依赖都在子模块里
  2. 执行npm run setup,它会自动装依赖并构建 4 个 workspace,别只跑npm install
  3. npm run dev起 Web 版,或npm run electron:dev起桌面版
  4. 首次生成时填入 Muapi 密钥;只打算用本地模型的话可以跳过
git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup npm run dev # Web 版,http://localhost:3000 # npm run electron:dev # 桌面版

🎬 核心能力

用文字或静帧图生成视频

Video Studio 提供 40+ 文生视频和 60+ 图生视频模型,界面会根据你是否上传了首帧自动切换模式,不用手动切。参数选项按模型动态展示,不支持的项不会列出来。

AI唇形同步怎么做

Lip Sync Studio 有 9 个模型,分两种模式:肖像图+音频生成说话视频,现有视频+音频生成对口型版本,两种模式一键切换。本地化配音流程就是后者。

电影感镜头怎么模拟

Cinema Studio 把摄影机、镜头、焦距、光圈四组参数直接暴露出来,含 16mm 胶片、变形宽银幕、f/1.4 到 f/11 等选项,选择会被翻译成提示词修饰,直接作用于成片的质感。

批量出图与多参考图编辑

Image Studio 提供 50+ 文生图和 55+ 图生图模型,部分编辑模型一次接收最多 14 张参考图,支持批量上传和发送顺序控制。上传过的图片会本地缓存,同一份素材不用反复传。

不写代码跑多步流水线

Workflow Studio 用节点编辑器把图像、视频、音频模型串成自动化流程,社区模板可以直接执行。整条流水线也能通过 API 调用:提交任务后轮询 /api/v1/predictions/{request_id}/result 取结果,接入成本很低。模型清单集中在 packages/studio/src/models.js,想加自己的模型只改这一个文件。

👥 适合谁用

不同人群的切入点不一样,但流程基本一致:

  • 个人创作者:免订阅,批量出变体方便
  • 后期团队:唇形同步、剪辑类工具覆盖本地化配音
  • 开发者:MIT 许可,提交+轮询的 API 模式易集成

⚠️ 实用建议与常见问题

  • 克隆别漏子模块
  • macOS 首次启动:xattr -cr
  • Ubuntu 24.04+ 用 .deb 更稳
  • 8GB 内存跑 SD 1.5,Z-Image 要 16GB
  • 本地推理仅限桌面版,Web 版走云端

前两条最容易被卡住,先看一眼。

Open Generative AI 的轮廓很清晰:一个能自托管、无过滤、可改源码的图片视频工作室,模型定义集中在一个文件里,扩展起来不费劲。不管个人玩还是团队用素材流水线,一个下午就能拿到稳定版本。跑起来 npm run dev,产出你的第一条视频。

【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image & video generation studio with 600+ models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI

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