news 2026/9/8 23:51:45

002 — Globex GmbH — Staff DevOps Engineer

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张小明

前端开发工程师

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002 — Globex GmbH — Staff DevOps Engineer

002 — Globex GmbH — Staff DevOps Engineer

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Date:2026-06-25Score:4.5/5URL:https://boards.example.test/globex/jobs/67890PDF:Legitimacy:High Confidence

每个字段都有明确语义: | 字段 | 示例值 | 含义与判定口径 | |------|--------|----------------| | 标题 `# NNN — Company — Role` | `002 — Globex GmbH — Staff DevOps Engineer` | `NNN` 是三位零填充的报告编号(即 tracker 中的 `num`),后接公司与职位名 | | `**Date:**` | `2026-06-25` | 评估日期,格式 `YYYY-MM-DD`,同时用作报告文件名的一部分 | | `**Score:**` | `4.5/5` | 全局评分,格式固定为 `X.X/5`;按 [modes/oferta.md](https://link.gitcode.com/i/a1650a5d551375839f6c1e6382efd4d8) 的说明,默认取各评估块得分的平均分,也可被用户自定义评分规则覆盖 | | `**URL:**` | `https://boards.example.test/globex/jobs/67890` | 原始职位链接,用于回查与去重 | | `**PDF:**` | `✅` | 是否生成了定制 CV PDF;`✅` 表示已生成,`❌` 表示未达到 PDF 阈值 | | `**Legitimacy:**` | `High Confidence` | 职位真实性分级,取值见下文 | ### 1–5 评分的判定规则 `4.5/5` 这样的分数不是随意的「感觉分」。依据 [batch/batch-prompt.md](https://link.gitcode.com/i/c203a3813fc7378eea8b75a5c174e920) 第 460 行起的规格,报告会读取 `config/profile.yml` 中的 `auto_pdf_score_threshold`,缺省默认 `3.0`——只有当分数 ≥ 阈值时才自动生成 PDF,并在头部写 `**PDF:** ✅`;低于阈值则跳过 PDF 并在头部标注未生成、提示可事后通过 `/career-ops pdf {company-slug}` 按需生成。本示例 `4.5 ≥ 3.0`,因此 PDF 为 `✅`,与报告第 5 步写入 tracker 的 `pdf` 字段状态一致。 此外,评估在语义上被拆成多个维度(Archetype 检测、匹配度、薪酬、风险、合法性等),分别打分后汇总。整套打分规则允许用户通过 `modes/_profile.md`、`modes/_custom.md` 做个性化覆盖,例如「标题含 Lead/Head/Principal 时 Block A 封顶 3.0/5」「薪酬上限低于某阈值强制 SKIP」等——这些是用户侧规则层,报告本身的数字只是最终结果。 ### 真实性分级(Legitimacy Tier) 头部 `Legitimacy` 与 G 块的 Tier 对应,合法取值为三档枚举:`High Confidence`(高置信)/ `Proceed with Caution`(谨慎推进)/ `Suspicious`(可疑)。本示例为 `High Confidence`,理由是职位页与公司官网 ATS 系统互相交叉引用、且招聘经理通过内推渠道确认了该职位需求——这部分详细论据落在 G 块里。 ## 三、逐块拆解 A–G 评估内容 从第 9 行开始,报告主体是七个以 `## A.` ~ `## G.` 为标题的评估块。每个块回答投递决策中的一个独立问题。下面用本示例内容逐块讲解(引用自 [002-globex 报告](https://link.gitcode.com/i/632d3f45401c6f9123c2b9b554a6fe00))。 ### A. Role Summary —— 职位是什么 ```markdown ## A. Role Summary Staff DevOps engineer owning the Kubernetes platform for 40+ microservices.

用一句话概括职位本质:职责范围(owning the Kubernetes platform)、规模线索(40+ microservices)、技术栈(Kubernetes)。在完整格式(见 examples/sample-report.md)中,该块还会展开成表格:Archetype、Domain、Function、Seniority、Remote、Team size 与 TL;DR。这一块是后续所有块的锚点,也是 archetype 检测(如本报告的 Reliability engineer 定位)的输入。

B. Fit Analysis —— 匹配度如何

## B. Fit Analysis Near-identical to Globex-era EKS platform work; availability track record matches the SLO bar.

B 块回答「候选人简历与该职位的重叠度」。这里点出两件事:一是候选人过往有 Globex 时期的 EKS 平台经验,与本职位近乎一致;二是简历上的可用性(availability)指标与职位要求的 SLO 门槛匹配。完整格式的 B 块是逐条 JD 需求对照表格(JD Requirement / CV Match / Source,Gap 及严重度与化解话术),此处是浓缩版本。其match状态在机器层面对应 strong / partial / missing / na,B 块的 importance 判定要求仅依据 JD 本身、不得提前读取候选证据,防止「先入为主」污染打分。

C. Compensation —— 薪酬是否符合预期

## C. Compensation Advertised £95-110k GBP; upper half of target band.

C 块把 JD 明示的薪酬区间(advertised_comp,必须原文引用、禁止臆测或拿市场数据顶替)与用户的目标区间做比较。本示例结论:广告薪资 £95-110k GBP,处于用户目标区间的上半段,是加分项。从 batch/batch-prompt.md 的规则看,JD 没写薪资时该字段应为null,报告不得替 JD 编一个数字——「薪资缺口」类判断由下游salary-gap.mjs读取报告里的广告薪酬来算,所以报告里的原文引用要尽量干净准确。

D. Risks —— 有哪些风险点

## D. Risks Platform and SRE orgs recently merged; reporting line may change.

D 块记录阻碍投递或入职后可能生变的风险因素,如组织架构变动、汇报线不明、远程政策存疑、技术栈迁移等。本示例指出 Platform 与 SRE 两个组织刚合并,汇报线可能变化——这是入职后稳定性维度的软性风险(对应机器摘要中的soft_gaps)。硬性阻断(hard_stops,如工作签证不支持的硬性门槛)如果存在会写在这里并直接影响最终决策。

E. Verdict —— 到底投不投

## E. Verdict Apply — referral in play. Lead with the 99.95% availability proof point.

E 块是决策块。先给结论(Apply / Consider / Research first / Skip 四选一),再给行动要点。本示例结论为Apply,且给出两个高价值提示:已有内推(referral in play);面试/材料中要主打「99.95% 可用性」这个最强证据点(proof point)。决策必须综合整份评估(含 D 块风险、G 块真实性),不能只看简历匹配度。

F. Next Steps —— 下一步是什么

## F. Next Steps Phone screen booked 2026-07-02.

F 块记录确定性的下一步行动与时间节点,例如已预约的面试、待提交的网申、要准备的 STAR 故事等。完整格式下还会进一步拆出按 JD 需求编号的 STAR 故事表与推荐 case study(可参考 examples/sample-report.md 的 F 块)。本示例已把初筛电话面试约在 2026-07-02,意味着这条投递已进入真实推进阶段。

G. Posting Legitimacy —— 职位是不是真的

## G. Posting Legitimacy Company site cross-links the ATS posting; hiring manager confirmed the req via referral. Tier: High Confidence.

G 块负责对职位真实性给出可复核的证据链与分级。本示例给两条交叉验证证据:公司官网交叉链接到该 ATS 职位页;招聘经理通过内推渠道确认职位需求真实存在。据此判定High Confidence。从批处理规格看,G 块还会考虑 AI 自动筛选披露(AI-screening disclosure)信号与司法辖区合规要求,结果汇总进Risk Summary

四、机器可读层:Machine Summary 与报告的可解析性

纯文本的 A–G 块给人读,机器可读层则保证报告能被程序消费。对比 state-v1.16 与升级后的 state-v1.18 两份同主题报告,可以看到 v1.18 在 A 块之前新增了## Machine SummaryYAML 代码块,这正是「报告格式随版本演进」的夹具证据——upgrade 测试夹具的目的就是保证这类结构升级可被检测、可被迁移。

Machine Summary以固定 YAML 键值承载机器可读结论,键保持英文小写蛇形,不随language.output翻译(保证下游解析稳定),例如:

company: "Globex" role: "Staff DevOps Engineer" score: 4.5 legitimacy_tier: "High Confidence" archetype: "Reliability engineer" final_decision: "Apply" hard_stops: [] soft_gaps: - "Platform and SRE orgs recently merged; reporting line may change" top_strengths: - "99.95% availability over 3 years on EKS" risk_level: "Low" confidence: "High" next_action: "Prepare for phone screen booked 2026-07-02" via: "Hays" company_confidential: false advertised_comp: "£95-110k GBP"

这些键正好把 A–G 各块的结论结构化:score对应头部4.5/5的纯数字形式;legitimacy_tier对应 G 块 Tier;soft_gaps对应 D 块风险;advertised_comp对应 C 块的 JD 原文薪酬;via记录投递渠道(如猎头公司名)。此外还有requirement_importance(逐条镜像 B 块表格)、risk_summary(逐行镜像Risk Summary块)等扩展键。整体格式约定、取值枚举与「不得编造缺失数据、置信度低时必须标注 Low」等纪律,详见 batch/batch-prompt.md 的 Machine Summary 节。

五、报告文件的命名、落盘与 tracker 关联

一份报告不是孤立文本,而是靠命名约定 + 编号引用嵌进整个求职数据系统:

  • 文件名形如{REPORT_NUM}-{company-slug}-{DATE}.md,例如002-globex-2026-06-25.md002是报告号,globex是转小写、连字符化、文件系统安全的公司 slug,2026-06-25是日期(见 batch/batch-prompt.md 第 377–383 行与 examples/README.md 的整体目录说明)。本夹具恰好放在test-fixtures/upgrade/state-v1.16/reports/下,同目录还有编号 001 的 Acme 报告,构成一组顺序编号样例。
  • tracker 行引用报告:批量评估的第 5 步会把「一行表头 + 一行数据」的 TSV 写到batch/tracker-additions/,其中 report 列以{REPORT_NUM}的 Markdown 链接指向报告文件,score 列写4.5/5、pdf 列写/。随后merge-tracker.mjs按列名解析并合并进主 tracker,报告与 tracker 通过num强关联。相关验证逻辑可参考 tests/mark-pdf-ready.test.mjs(其中2即是报告链接与 PDF 状态同步的测试样例)。
  • 编号唯一性与报告顺序:新增报告时会通过reserve-report-num之类机制避免002与既有文件冲突(tests/reserve-report-num.test.mjs 中可见009-acme-2026-08-12.md010-globex-2026-08-12.md这类连续性用例)。

作为升级夹具:验证状态在不同 schema 间不丢

test-fixtures/upgrade/ 不是简单的报告存档,而是 upgrade 自检的输入集。每个 state 快照包含config/profile.ymldata/下的 tracker 相关文件、modes/_profile.mdreports/cv.mdportals.yml,并配一份 expected.json,声明该状态应满足的校验口径:

{ "schema_version": 1, "tracker_rows": 6, "status_counts": { "Applied": 2, "Interview": 1, "SKIP": 1, "Evaluated": 1, "Rejected": 1 }, "report_files": 2, "has_via_column": false, "salary_observations": null }

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